帕维托
Pavito是用编写的混合整数凸规划（MICP）求解程序包。 MICP问题是凸的，除了一些变量采用二进制或整数值的限制之外。
Pavito通过构造凸可行集的顺序多面外逼近来解决MICP问题，类似于 。 Pavito通过MathOptInterface接口访问最新的MILP求解器和连续的，基于导数的非线性编程（NLP）求解器。
对于使用圆锥求解器而不是NLP求解器的算法，请使用 。 Pajarito是一个健壮的混合整数圆锥求解器，可以处理已建立的问题类别，例如混合整数二阶锥规划（MISOCP）和混合整数半定规划（MISDP）。
安装
可以通过Julia软件包管理器安装Pavito：
julia> ]
pkg> add Pavito
用法
有几种便捷的方法可以在Julia中建模MICP并访问Pavito：
NLP模型
圆锥模型
X
X
X
JuMP和Convex.jl
2021-05-26 18:03:06
36KB
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machinLearningProject
学习吴恩达视频，完成一个小project。使用梯度下降、正则化、神经网络进行房价的预测。使用python中的numpy、scipy、pandas以及matplotlib完成编程的实现。
（房价预测）
注：******
房价预测的数据存放在名为：data.xlsx的文件中
BP神经网络代码存放在目录src_AI目录的BP.py文件中
2021-05-25 19:40:35
3.97MB
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%记录每次权值调整后的训练误差
ErrHistory=[ErrHistory SSE];
if SSE
2021-05-22 21:11:44
2KB
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图像清晰度评价指标之平均梯度，适用于matlab,输入图片直接识别，可反映图像清晰度，值越大代表清晰度越好，有需要可以下载
2021-05-22 15:26:41
646B
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对数几率回归（Logistic Regression），又称为逻辑回归的python实现，并且通过梯度下降法进行优化
2021-05-19 09:13:15
1KB
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