大数据安全管控分类分级实施指南

本书针对数据的海量性、复杂性、高维性、模糊性和不完整性，对数据挖掘技术中的聚类分析和关联规则分析进行了系统的研究。设计与实现了基于密度和自适应密度可达聚类算法、基于簇特征的动态增量聚类算法、并行聚类算法、基于密度加权的模糊聚类算法、高唯复杂数据聚类算法、基于数据场的聚类算法、基于距离的量化关联规则和基于数据场的量化关联规则算法，给出了在矿产资源评价、遥感图像分类、矿业经济分析中的应用例证。全书共分11章，主要内容包括：绪论，基于密度和密度可达聚类分析，基于簇特征的动态增量聚类分析，并行聚类分析，基于密度加权的模糊聚类分析，高唯复杂数据聚类分析，基于数据场的聚类分析，基于距离的量化关联规则，基于数据场的量化关联规则，数据挖掘结果可视化和数据挖掘算法应用。

利用Python，使用Arima模型对时间序列进行建模预测，结果中包含原始数据、建模全部代码以及预测结果可视化。

1.文件含所有代码以及保存数据，代码含有部分注释。 2.时间序列预测，验证集评价指标为rmse、MAE、MAPE、R2计算值 3.本文的运行效果如下，不同的案例数据，不同优化参数效果是不一样，有问题提供免费咨询和售后服务。 4.使用版本为matlab2020a，低于该版本的打开代码会出现乱码，属于正常现象，私聊会进行解决，高于此版本不会出现问题。 5.不同电脑、不同版本的运算结果会出现不同，因为采取随机算子。 %% LSTM结构参数 options = trainingOptions('adam', ... % adam优化算法 自适应学习率 'MaxEpochs',500,...% 最大迭代次数 'MiniBatchSize',10, ...%最小批处理数量 'GradientThreshold',1, ...%防止梯度爆炸 'InitialLearnRate',0.005, ...% 初始学习率 'LearnRateSchedule','piecewise', ... 'LearnRateDropPeriod',125, ...%125次后学习率下降

通过Long Short-Term Memory长短期记忆网络处理时间序列缺失值问题。

美的从制造到智造-数字化转型之路(1).pdf

基于attention文本分类代码基于attention文本分类代码基于attention文本分类代码

10多年程序猿经验总结openmv4形状识别

数据挖掘项目 推文聚类 目标： 主Twitter API用于提取推文 掌握自然语言处理 数据清理 推文分类 要求： Twitter开发人员帐户 Twitter API 1-数据提取： 导入库（tweepy +熊猫+ numpy） 连接到Twitter API 将推文提取到多个csv文件中，然后将它们组合到一个csv文件中 2-处理前的推文： 使用re库搜索不必要的信息。 删除标点符号，主题标签，个人资料名称，URL和表情符号。 创建一个新的干净的CSV文件 3-处理推文：自然语言处理 导入nltk（自然语言工具包），它由最常用的算法组成，例如标记化，词性标记，词干，情感分析，主题细分和命名实体识别。 NLTK帮助计算机分析，预处理和理解书面文本。 使用“停用词”摆脱英语单词，这些单词不会给句子增加太多含义。 在不牺牲含义的前提下，可以安全地忽略它们。 使用“ Porte

Latex 如何编辑matlab代码矢量小波R包 下载并安装 要下载包的开发版本，请在 R 命令行中键入以下内容： install.packages( " devtools " ) devtools :: install_github( " toygur/vectorwavelet " ) 关于矢量小波 vectorwavelet R 包是为多元时间序列的 n 维小波相干分析而创建的。 Biwavelet R 包用于单变量和双变量分析和组件。 此外，包中的多小波相干性 (mwc) 是 Ng、Eric KW 和 Chan 创建的 Matlab 代码的 R 变换。 四元组 (qmwc) 和 n 维矢量小波相干 (vwc) 用于使用矢量小波包进行多维小波分析。 如何引用 citation( " vectorwavelet " ) # > # > To cite package 'vectorwavelet' in publications use: # > # > Tunc Oygur and Gazanfer Unal (2020). vectorwavelet: Vector wavel