针对矿物浮选过程中的一类回收率预测问题,提出了一种基于泡沫图像特征提取的预测算法。该算法采用最小二乘支持向量机(LSSVM)建立预测模型,通过施密特正交化对核矩阵进行简约,利用核偏最小二乘方法(KPLS)进行LSSVM参数辨识,以此构造具有稀疏性的LSSVM,有效地减小了算法的计算复杂度。为检验模型泛化及预测能力,为多个泡沫特征信息引入预测模型,采用泡沫图像特征提取方法提取泡沫颜色、速度、尺寸、承载量及破碎率特征。实验结果表明,该预测算法对浮选回收率具有良好预测效果。
2024-07-11 12:27:56 456KB
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针对煤炭近红外光谱原始数据的高维、多重共线性、建模容易过拟合等问题,研究了煤炭光谱的特征波长筛选方法,提出了基于平均影响值的改进连续投影算法。实验表明,所提出的算法可以有效降低数据维数、提高数据质量。
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针对油类污染物成分复杂、光谱重叠难以识别的问题, 提出三维荧光光谱结合组合算法(ACM)。将交替三线性分解(ATLD)、自加权交替三线性分解(SWATLD)与平行因子分析(PARAFAC)算法组合, 实现3种算法的优势互补。通过配制以四氯化碳为溶剂的不同质量浓度的柴油、汽油和煤油的混合溶液, 利用F-7000荧光光谱仪测量混合溶液的三维荧光光谱, 采用空白扣除法与缺损数据修复——主成分分析法进行预处理消除散射干扰, 对三维光谱数据矩阵进行分解, 并与以上3种算法解析结果进行对比。结果表明, ACM对组分数不敏感, 且解析结果更准确, 样本中对柴油、汽油和煤油的平均回收率分别为 96.68%、97.83%、97.11%。实现了混合油类物质的定性、定量分析, 具有一定的普适性。
2024-07-11 12:01:43 8.09MB 组合算法
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电路综合-基于简化实频的集总参数电路匹配三部曲: [电路综合-基于简化实频的集总参数电路匹配1-得出数值解](https://blog.csdn.net/weixin_44584198/article/details/134443687) [电路综合-基于简化实频的集总参数电路匹配2-得出解析解并综合](https://blog.csdn.net/weixin_44584198/article/details/134460547) [电路综合-基于简化实频的集总参数电路匹配3-将任意阻抗用集总参数匹配至归一化阻抗](https://blog.csdn.net/weixin_44584198/article/details/134466026)
2024-07-11 09:47:54 70KB matlab
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**资源简介:** 本资源包是一个专为大麦网抢票设计的Python自动化脚本集合,旨在帮助用户提高抢票成功率。资源包括完整的源代码、辅助工具、以及一份详尽的文档教程,适合有一定编程基础的用户使用。 **资源内容:** 1. **Python抢票脚本**:采用Python语言编写,利用大麦网的API接口,实现自动刷新页面、自动填写购票信息、自动提交订单等功能。 2. **辅助工具**:包括代理IP切换工具、验证码自动识别工具等,进一步提高抢票效率。 3. **详细文档教程**:提供从环境搭建到脚本使用、问题排查的全流程指导,文档结构清晰,图文并茂,易于理解。 **使用场景:** - 抢票新手:通过文档教程快速上手,避免盲目摸索。 - 编程爱好者:阅读源代码,学习Python网络请求、数据处理等知识。 - 高级用户:根据个人需求,对脚本进行二次开发,实现个性化功能。 **优势特点:** - **高成功率**:模拟真实用户操作,有效规避网站的反爬虫机制。 - **易用性**:脚本界面友好,操作简单,无需复杂的配置。 - **可扩展性**:源代码开放,用户可根据需要进行定制化开发。
2024-07-10 20:12:20 23.32MB python 课程资源
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nRF24L01可工作于2.4 GHz~2.5 GHz ISM 频段, 该收发器内置频率合成器、功率放大器、晶体振荡器、调制器等功能模块, 是一款集成度较高的无线收发器。
2024-07-10 20:09:46 29KB 硬件设计
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基于改进BSC的电信投资项目后评估体系,李红霞,张爱华,本文针对现行电信投资项目后评估体系中存在的一些隐性问题,大胆借鉴了平衡记分卡的思想,并结合电信企业实际,对其进行改进,从
2024-07-10 18:24:49 446KB 首发论文
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建立了多模型共识偏最小二乘(cPLS)建模方法,并应用于烟草样品近红外(NIR)光谱与常规成分氯含量之间的建模研究,探讨了建模参数对预测结果的影响。结果表明,cPLS方法与传统的偏最小二乘算法(PLS)相比,所建模型更稳定可靠,预测结果也可得到了明显改善。
2024-07-10 18:00:44 1.35MB 自然科学 论文
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详细介绍了一种基于物联网技术的户外环境检测装置,该装置采用STM32微控制器作为核心处理单元,通过WIFI模块与智能手机APP进行数据交互。文章从系统设计、硬件选择、软件编程、用户界面设计等多个角度,全面阐述了如何构建一个高效、稳定、用户友好的户外环境监测系统。适用于电子工程师、物联网爱好者、环境监测专业人士以及对智能硬件感兴趣的学生。使用场景包括城市环境监测、农业气候监测、户外教育活动等。 关键词 物联网
2024-07-10 16:56:05 5.45MB stm32
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**指针式万用表电路仿真与讲解教程** 在电子工程和电气技术领域,了解和掌握万用表的使用是至关重要的。指针式万用表作为传统的测量工具,能够测量电压、电流和电阻,是电路分析和故障排查的基础设备。本教程将通过Multisim这一强大的电路仿真软件,详细介绍如何构建和仿真指针式万用表电路,以加深对万用表工作原理的理解。 Multisim是一款广泛应用于教育和工业界的电路设计和仿真软件,它提供了直观的图形化界面,使用户可以轻松搭建电路,并进行实时仿真,观察电路的动态行为。在本教程中,我们将利用Multisim的特性,模拟指针式万用表在交流(AC)、直流(DC)和欧姆测量模式下的工作状态。 我们将构建基础的指针式万用表电路,包括电流表头、分压电阻网络和选择开关。电流表头是万用表的核心部件,它具有高内阻,能直接连接到被测电路而不影响其正常工作。在AC/DC模式下,我们需要考虑交流电流和直流电流的差异,选择合适的表头和耦合方式。在Multisim中,我们将设置不同的电压源,模拟不同类型的输入信号,观察指针的偏转情况。 接着,我们会转向欧姆表的仿真。欧姆表是通过内部电池和固定电阻来测量电阻的。在Multisim中,我们需要设定内部电池的电压,然后通过开关切换到欧姆测量模式。当选择欧姆测量时,表头与待测电阻并联,通过表头的偏转读取电阻值。在这个过程中,我们将学习如何调整内部电阻,以适应不同量程的测量需求。 在仿真过程中,我们还将讨论以下关键知识点: 1. **电路元件的选择与配置**:理解如何正确选择电流表头、分压电阻和开关,以及它们在电路中的作用。 2. **电流与电压的转换**:探讨如何通过电阻网络将电流信号转换为电压信号,以便于表头的读取。 3. **测量误差分析**:分析电路设计可能引入的测量误差,如非线性响应、读数精度等。 4. **仿真技巧**:学习如何使用Multisim进行电路分析,如使用虚拟仪表进行实时测量,使用示波器查看波形等。 5. **安全注意事项**:强调在实际操作中使用万用表的安全规则,如正确选择量程、避免短路等。 通过这个实践教程,读者不仅可以深化对指针式万用表工作原理的理解,还能提升在Multisim中的电路设计和仿真技能。对于电子工程初学者和专业技术人员来说,这是一次极好的学习和提高的机会。通过实际操作,你将能够更好地应对各种电路测量任务,为你的学习和职业生涯奠定坚实的基础。
2024-07-10 16:49:22 1.93MB 开发技术
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