学生信息管理系统（没有文件操作）.txt

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SJTU数字图像处理课设_传统图像处理结合yolov5算法实现电车轨道ROI区域标注及障碍物检测项目源码+项目说明.7z 【SJTU数字图像处理课程设计】 采用传统的数字图像处理方法（边缘检测，透射变换，霍夫变换等）对视频中的电车轨道进行检测和标注，并标注轨道所处的ROI区域，基于此ROI区域使用当下较为流行的YOLOv5目标检测深度学习算法进行区域内的障碍物识别与检测并将其标注。算法最终效果较好，可准确的检测两种环境（白天和夜晚）下的电车轨道并对轨道附近障碍物进行识别。算法识别效率为17FPS，效果较好。 主要任务为完成有轨电车轨道与轨道上障碍物的检测

使用记事本access数据库，简单易上手，内附完整的课程设计报告。淋过雨，所以想放把伞。注意：代码特别简单，没有华丽界面，可自己IDEA书写界面。

华中科技大学数据结构课设，内容为设计基于AVL树表示的集合ADT实现与应用（1）以二叉链表为存储结构，设计与实现AVL树-动态查找表及其6种基本运算；（2）以AVL树表示集合，实现集合抽象数据类型及其10种基本运算；（3）以集合表示个人微博或社交网络中好友集、粉丝集、关注人集，实现共同关注、共同喜好、二度好友等查询功能。

毕设新项目 基于SVM和LSTM实现的购物平台商品评论情感对比分析毕设源码+数据集+模型+项目说明.7z 【项目介绍】 使用Selenium模拟真实登录行为，并爬取数据 数据清理 将词汇向量化 使用jieba精确模式进行分词，构造词典 创建词语字典，并返回每个词语的索引，词向量，以及每个句子所对应的词语索引 分类模型对比。 【备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的机器学习、深度学习cv图像识别模式识别方向学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含：项目源码、训练好的模型、项目操作说明等，该项目可直接作为毕设使用。 也可以用来学习、参考、借鉴。如果基础不错，在此代码上做修改，训练其他模型。

基于机器学习实现发电厂辅机故障预警系统源码+项目说明.7z 针对电厂辅机故障率高，传统的基于机理的模型预警不及时，经常误诊的问题，设计了基于机器学习的新型故障预警模型 面对三种不同的使用场景，分别设计了基于聚类和关联规则的预警模型、基于随机森林的预警模型、与基于多元高斯分布和人 工神经网络的预警模型 使用某电厂一次风机的实际数据进行验证，所设计的三种预警模型能够提前约60min发出预警，给电厂运行人员提供指导 除了以上的算法，还使用一分类、支持向量机、XGBoost算法等对数据进行了处理

一个基于机器学习的新闻标题分类系统源码+数据集+训练好的模型+项目操作说明_本科毕设项目.7z bert_base中文预训练模型训练NLPCC2017 Task2新闻标题分类数据集的句向量 【环境配置要求】 Python：3.8.13 操作系统：Windows 数据库：MySQL Web框架：Flask 模型训练：sklearn 1.Anaconda创建虚拟环境 conda create -n Graduation python=3.8 命令行切换到对应目录 2.安装第三方库 pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 3.将数据导入数据库 mysql -u root -p --local-infile=1 < D:\Bachelor_Graduation\Bachelor_Graduation.sql 【备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的机器学习、深度学习cv图像识别模式识别方向学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。

有重复元素的排列问题 Description 设R={ r , r , , rn 1 2 可能相同。试设计}是要进行排列的n个元素。其中元素n r , r , , r 1 2 一个算法，列出R的所有不同排列。 编程任务： 给定n 以及待排列的n 个元素。计算出这n 个元素的所有不同排列。 Input 输入数据的第1 行是元素个数n，1£n£500。接下来的1 行是待排列的n个元素。 Output 程序运行结束时，将计算出的n 个元素的所有不同排列输出，最后1 行中的数是排列总数。 Sample Input 4 aacc Sample Output aacc acac acca caac caca ccaa 6

本题是法兰标准孔板取压方式，答辩形式为全体学生做题，题目我在文档里已经附上了，祝大家课设顺利。切记水，蒸汽C0，Epsilon不一样，孔板喷嘴取压C0，Epsilon公式，不确定度等都不一样，一定要仔细看书不要光看例题！