流帧-用于视频插值的Windows GUI 用于视频插值的Flowframes Windows GUI-支持DAIN NCNN以及RIFE Pytorch和NCNN实施。 Flowframes是开源捐赠软件。 在Patreon的早期试用期过后，Builds会免费发布。 这个仓库的代码是完整的，不会“付费”有经验的用户想要自己编译程序。 但是，我不提供对自建版本的支持，因为我不能保证此存储库的代码在任何给定时刻都是稳定的。 如果要获得最稳定的源代码，请参考发行版。 安装 可以在下载，也可以在上下载最新的beta版本。 此存储库不提供构建。 运行Flowframes.exe 从1.18版开始，安装程序已被删除，而Flowframes作为多合一存档分发。 如果您使用的是Maxwell / Pascal / Turing GPU，并且要使用嵌入式Pytorch，请下载“ Full”文件；

Yolov5 +使用PyTorch进行深度排序 介绍 该存储库包含PyTorch YOLOv5的简化版（ ）。它过滤掉不是人的所有检测。然后，将对人员的检测传递给跟踪人员的深度排序算法（ ）。它仅跟踪人员这一事实背后的原因是，深度关联度量仅在人员数据集上进行训练。 描述 该实现基于两篇文章： 使用深度关联指标进行简单的在线和实时跟踪 YOLOv4：物体检测的最佳速度和准确性 要求 安装了所有requirements.txt依赖关系的Python 3.8或更高版本，包括torch> = 1.7。要安装运行： pip install -U -r requirements.txt 所有依赖项都包含在关联的docker映像中。 Docker要求是： nvidia-docker Nvidia驱动程序版本> = 440.44 在运行跟踪器之前 递归克隆存储库： git clone --r

Windows XP compiling video (Reupload).mp4

从Himawari-8卫星下载地球的实时图像 是部署的对。 它每10分钟拍摄一次地球照片。 入门 brew install imagemagick brew install graphicsmagick npm i himawari 如果您想生成视频，则还需要ffmpeg 。 brew install ffmpeg 用法 var himawari = require ( 'himawari' ) ; himawari ( { /** * The zoom level of the image. Can be 1-5 for non-infrared, and 1-3 for infrared (default: 1) * Each zoom level requires more images to be downloaded and therefore stitch

这是关于图像与音频分割的电子书，高清，最新版本，经典著作，英文版

安装AndroidTV版的群晖官方DSVideo之后桌面上不生成图标，这个apk就是一个引导程序，安装这个apk之后，桌面上出现DSVideo的图标，点击后引导启动官方DSVideo。

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网页放置视频播放器，我一般都是用video.js和它的插件vue-video-player 一：Video.js 需求：对于简单的视频播放需求来说，video.js足以胜任了。 它可是支持HTML5和Flash的视频播放器呦。 1：安装video.js npm install -s video.js 2:在main.js文件中引入相关文件 import Video from 'video.js' import 'video.js/dist/video-js.css' Vue.prototype.$video = Video 3:在组件中使用 <div class

C# 程序使用AForge.Video.FFMPEG 基于.Net framework V4.0 录制视频需要的关联类库。

Optimized Contrast Enhancement for Real Time Image and Video Dehazing