共享单车再平衡问题（BRP）是单一商品旅行商问题（1- PDTSP）的扩展，是一类NP难问题。针对已有算法求解速度慢，不利于实现实时调度优化的缺点，提出一种求解BRP的非代际遗传算法。基于个体搜索机制保留优异个体，设计线路交叉算子和k点破坏修复变异算子，引入破坏修复机制，当算法收敛变慢时自动生成新个体进入种群以避免陷入局部最优解。应用BRP标准算例测试表明：在小规模算例上该算法均能找到最优解，平均CPU消耗为3.8s;在中等规模与大规模算例上，该算法找到9个算例的最优解，并且其运算速度相较于分支定界算法和线路破坏与修复启发式算法提升77%以上。

开发了一种新算法，材料生成算法（MGA），并将其应用于优化问题。 材料化学的一些先进和基本方面，特别是化合物的结构和生产新材料时的化学React，被确定为MGA的鼓舞性概念。 主要论文是材料生成算法：一种用于工程问题优化的新型元启发式算法Siamak Talatahari，Mahdi Azizi和Amir H.Gandomi 期刊：流程，2021年

引入了ReLU和dropout，引入数据增强、池化相互之间有覆盖，三个卷积一个最大池化+三个全连接层采用1*1和3*3的卷积核以及2*2的最大池化使得层数变得更

拟线性有理配点法求解非线性奇异摄动问题，陈烨远，，本文提出一种使用拟线性有理配点法求解具有边界层在一端（左端或者右端）或具有内部过渡区域的两点边值问题的非线性奇异摄动问题

算法课实验、大作业

OSError: [Errno 22] Invalid argument问题解决问题描述解决方法那么问题出在哪了?总结 问题描述 在做SSD目标检测算法的时候，在predict.py文件中遇到了这么一个报错的问题。 // ERROR Traceback (most recent call last): File "D:/ssd-keras-fromCSDN-Parathyoid/predict.py", line 7, in image = Image.open("‪C:\Users\qw\Desktop\000000.jpg") File "D:\anaconda\envs\

人工智能-CSP最小冲突法解决n皇后问题，(中国地质大学，计算机学院~~)

matlab tsp问题代码动态编程工具箱 该存储库包含一些使用或与动态编程有关的流行算法的参考实现。 它正在逐步开发出各种MATLAB工具箱，可用于解决特定问题，例如背包或TSP，但不仅限于问题本身。 代码说明 algorithm.m包含特定算法的功能。 tutorial.m包含所用每种算法的基本说明。 职能 （1）最低成本轨迹（optTrajectory.m） 给定从每个节点到每个阶段的每个其他节点的成本，计算从起始节点到终端节点的最小成本轨迹。 （2）标签校正算法（shortestPath.m） 使用标签校正算法（Bellman-Ford，Depth-First Search，Dijkstra's的特定变体）来计算最短路径问题中的路线和成本，并给出从每个节点到每个其他节点的成本以及要使用的标签校正算法的变体。 （3）马尔可夫链模拟器（markovSim.m） 给定状态转移概率矩阵和初始条件的概率，在T阶段上模拟n状态马尔可夫链。 （4）有限状态马尔可夫链的DP解算器（markovDP.m） 在给定每个控制动作下的状态转换概率矩阵，在每个状态下使用控制动作进入另一状态的成本以及终止

C语言实现8-5-3，如有不懂的地方可以私信

修电脑 电脑再也不怕坏了 知道么 看不到，所以把自己的珍藏上传