机器学习领域的遗传规划（Genetic Programming, GP）是一种基于可变长度树形结构的仿生进化算法，能把调度规则（Dispatching Rule）通过树形结构表示并进行遗传进化操作，为计算机自动生成和优化启发式算法提供了可能性——超启发式算法（Hyper Heuristic）

基于订单生产的车间管理信息系统的设计及实现

车间制造过程信息化系统数据库设计与实现，程相勋，刘颖，车间制造过程信息化系统是企业车间信息化管理的重要组成部分。针对重庆美心门业有限公司门产品生产车间信息化水平急需提高的需求

JAVA遗传算法解决车间调度问题 下面给出作业车间调度问题的一个实例，其中每个工序上标注有一对数值（m,p），其中，m表示当前工序必须在第m台机器上进行加工，p表示第m台机器加工当前工序所需要的加工时间。（注：机器和作业的编号从0开始）  jop0=[(0,3),(1,2),(2,2)]  jop1=[(0,2),(2,1),(1,4)]  jop2=[(1,4),(2,3)] 在这个例子中，作业jop0有3道工序：它的第1道工序上标注有(0,3)，其表示第1道工序必须在第0台机器上进行加工，且需要3个单位的加工时间；它的第2道工序上标注有(1,2)，其表示第2道工序必须在第1台机器上进行加工，且需要2个单位的加工时间；余下的同理。总的来说，这个实例中共有8道工序。 该问题的一个可行解是L=8道工序开始时间的一个排列，且满足问题的约束。

matlab遗传算法实现车间设备布局界面系统

内容有： 1，满意度管理 2，车间生产管理 3，绩效管理 4，沟通与抱怨投诉处理

流水车间调度是一类典型的生产调度问题, 属于NP-难问题. 针对传统的最优化方法难以求解大规模问题, 提出了一个Memetic 算法, 在算法的局部搜索中使用一种新型的基于NEH的邻域结构, 并且其邻域规模随着搜索的 进行能够动态变化, 可以大大提高算法的搜索能力. 通过对标准Benchmark 问题的测试, 所得结果表明提出的基于新 邻域结构的Memetic 算法具有较好的性能, 并且优于已有文献中的粒子群算法.

消失模车间废气净化处理中工艺参数的研究.rar

排序方面十分经典的著作，Pinedo所写，里面详细介绍了单机排序问题，流水车间调度问题等，并且对对算法也进行了一定的分析。

【车间调度】基于matlab多层编码免疫遗传算法求解多目标生产调度问题【含Matlab源码 710期】