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Converge仿真软件教程,适用于初学者,属于2.4版本,介绍了Converge的操作步骤和使用方法,主要包括,总体介绍,Converge文件结构以及Studio界面介绍,boundary flagging、coldflowing seting、定容喷雾标定教程、spraying setting、combustion setting
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交通标识为道路上的行人和车辆提供着丰富的道路交通信息,为调节交通流量、疏导交通、提 高道路通行能力、预示道路状况,减少交通事故起到了至关重要的目的。如果仅仅依靠驾驶人员或 行人对交通标识做出正确反应,难免会出现意外情况,导致交通事故的产生。而随着现代控制理论、 人工智能、传感器与检测技术的高速发展,智能交通系统技术也因此得到了快速的发展,并通过此 技术来辅助车辆驾驶员和控制车辆可以大大减少交通事故的产生。 本文针对车辆的车载交通识别系统进行研究,首先介绍模拟车辆的硬件组成与控制技术,再讨 论与叙述交通标识数据采集、神经网络的图像处理模型的搭建以及车载图像处理技术。模拟系统选 用 Raspberry Pi 板作为 RC 小车控制器,深度学习框架采用 Tensorflow+Keras。系统将通过车载摄像 头感知当前道路、行人、车辆位置、交通灯和交通标识等信息,通过超声波传感器实时监测车辆行 驶的安全距离,实现被控制车辆的左右转向、行进和停车,从而模拟无人驾驶车辆能够安全、可靠 的在道路线上行驶。
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