Glusto测试 glusto-tests回购包含用于测试gluster软件的自动化测试用例。 它提供了自动化gluster测试所需的库/模块。 此仓库的最新代码在review.gluster.org上进行管理 glusto测试中的库/模块/测试是使用glusto框架编写的。 我们可以使用glusto框架支持的标准PyUnit，PyTest或Nose方法编写/运行glusto测试中的TestCases。 有关glusto框架的信息，请参考 。 需要针对回购解决问题。 要自动化/运行glusto测试，我们需要安装以下软件包： 格卢斯托 glustolibs-gluster glustolibs-io glustolibs-misc gdeploy 如何安装glusto： 一个可以使用两种方法中的任何一种。 使用点 # pip install --upgrade git+git:

在分布式传感器网络中，各个子网往往具有不同的辨识框架，此时经典的证据理论无法处理。针对这一问题，提出一种动态辨识框下的证据融合理论和条件更新理论的故障检测方法。首先获取最新的观测证据，提出采用模糊隶属度函数作为信任转换的桥梁，完成动态辨识框架下的信任测度；然后利用新来证据的信任测度对已有的证据进行更新，以此进行各个观测区域的故障检测；最后通过构造两个传感器子网S1和S2的分布式检测与识别系统对所提方法进行验证，结果显示该方法在处理动态辨识框架和故障检测方面的有效性。

包括4点： 1、安装Anaconda 2、安装CUDA 3、安装PyTorch 4、安装PyCharm 本次由于选择的PyTorch是1.4版本，支持的是CUDA10.1，所以CUDA安装的版本是10.1。 一、安装Anaconda 1、win10 Anaconda官网 https://www.anaconda.com/distribution/ 如下图，选择 根据自己的电脑位数进行选择，下载后安装即可。注意一点 需要勾选这两个选项。 确认安装成功：打开CMD，输入 conda list 如果出现内容，则代表安装成功。 2、Ubuntu 也打开官网，点击相应版本进行下载，下载后安装即可。

javaweb基于ssm框架学生信息管理(成绩)系统设计与实现，附源码+论文 开发平台：Windows 开发工具：idea+mySql 应用服务器：Apache Tomcat 8.0 学生成绩管理系统主要用于学校学生成绩信息管理，能实现学生、老师、院系、班级、课程的增删改查操作，同时学生能进行选课和退课操作，老师能对学生的成绩录入和修改操作。

生成对抗神经网络matlab代码犯罪现场调查谋杀案 描述 利用来自 Wi-Fi 信号的信道状态信息 (CSI) 的无设备被动定位正在Swift成为现实。 虽然此功能将启用新的应用程序和服务，但它也引发了对公民隐私的担忧。 在这项工作中，我们针对此类基于 CSI 的定位方法之一提出了一种精心设计的混淆技术。 特别是，我们通过利用不可逆的随机序列来修改传输的 I/Q 样本。 发射机处的 I/Q 符号操作会在保留通信的同时扭曲 CSI 中的位置特定信息，因此攻击者无法再获得有关用户位置的信息。 我们针对基于神经网络 (NN) 的定位系统测试了该技术，并表明 CSI 的随机化使得不需要的定位实际上不可行。 定位系统和随机化 CSI 管理都是在真实设备中实现的。 我们实验室获得的实验结果表明，所考虑的定位方法（首先在一篇硕士论文中提出）无论环境如何都能顺利运行，并且向 CSI 添加随机信息会扰乱定位，从而为社区提供了一个系统同时具有位置隐私和通信性能。 存储库中包含的内容 使用 Matlab WLAN 工具箱生成 WiFi 帧并使用 SDR 平台传输它们。 每个帧的 CSI 可以随意人为更改，以

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QUI V3.3 试用版，希望对大家有用。 QUI 框架的组件库包含近百种组件，并且为每一种组件都制作了大量的典型示例，充分展示组件的各种应用场景，完全能够满足企业前端应用的各种需要。 她是所有前端框架中组件库最全的框架之一。并且提供非常详尽的使用文档，目前包含642个章节，涉及框架使用中可能会遇到的方方面面。