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动作游戏动画

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面部动作单元识别任务是理解人脸表情最重要的环节之一,但因为类别极度不平衡和属于多标签分类等问题,给算法设计带来了不小的困难。针对这些问题设计了一种基于深度学习的面部动作单元识别算法。首先,基于迁移学习理论,以人脸识别任务为目标驱动,使用大规模数据集预训练卷积网络,使模型具有提取人脸抽象特征的能力;其次,设计了一个根据分类置信度来动态加权样本损失大小的目标函数,使得模型更关注于优化少数类样本;最后,结合多标签共现关系拟合和人脸关键点回归两个相关任务,联合训练模型并测试。实验结果表明,该方法在CK+和MMI数据集上能有效提升分类正确率与F1分数。

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准备好了没 ？ 使用由设计的 Map构建的本地多人RPG动作游戏 观看游戏 :backhand_index_pointing_right: 游戏说明 两队（后卫和盗贼）可以参加比赛。 团队可以是二人组（2位玩家）或小队（4位玩家）。 启动游戏服务器，然后选择模式（双人/小队）。 客房将采用不同的颜色。 您需要拥有与房间颜色相匹配的“刷卡”才能进入“门” 。 地板上有战利品，武器（手枪和刀）和刷卡。 手枪造成的伤害较小，但射程较高。 对于刀来说，反之亦然。 您可以使用FAB的药物来恢复健康（药物是有限的，所以要明智地使用）。 当您击倒一个对手时，他会释放所有掠夺物，并被锁在您的监狱中。 您可以收集他的战利品。 队友可以救援被锁定的玩家，只要他们拥有该监狱的刷卡即可。 您可以使用主开关切换（开/关）电，以执行您的策略。 盗贼试图偷东西，而警卫则试图防止偷东西。 拥有（2 *模式）抢劫或（模式/ 2）对手入狱的队伍将被宣布为获胜者

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