本文介绍了3种常用微波无源器件。

射频微波电路设计，很经典，值得设计人员参考学习，不错的书籍

RF/MICROWAVE CIRCUIT DESIGN FOR WIRELESS APPLICATIONS

三端口网络——两个端口匹配，无耗，互易

RF-SOI 优化衬底——当代射频和毫米波前端的核心.pdf

随机森林是一种集成算法（Ensemble Learning），它属于Bagging类型，通过组合多个弱分类器，最终结果通过投票或取均值，使得整体模型的结果具有较高的精确度和泛化性能。其可以取得不错成绩，主要归功于“随机”和“森林”，一个使它具有抗过拟合能力，一个使它更加精准。

RTL8188FTV 设计WiFi模块(RL-UM12BS-8188FTV)pdf,应用RTL8188FTV 设计WiFi模块RL-UM12BS-8188FTV

RF_regressor 使用sklearn随机森林回归器的预测模型

在无线电通信领域，智能天线有诱人的前景。智能天线的优越性在于自身可以分析到达无线阵列的信号，灵活、优化地使用波束，减少干扰和被干扰的机会，提高频率的利用率，改善系统性能。这就是自适应天线阵列的智能化，它体现了自适应、自优化和自选择的概念，对当前移动通信系统的完善起到重大的推动作用。智能天线虽然从理论上讲可以达到最优，但要实现理想的智能天线，还有许多问题需要研究解决。智能天线研究值得关注的有以下内容：智能天线的接收准则及自适应算法，宽带信号波束的高速波束成形处理，用于移动台的智能天线技术，智能天线在实现中的硬件技术，智能天线的测试平台及软件无线电技术研究等方面。

基于信号强度(RSSI)的测距是一项低成本和低复杂度的距离测量技术，被广泛应用于无线传感器网络基于距离的定位技术中。基于RSSI测距的定位技术，通过线性回归分析对参数进行优化，引入高斯滤波模型，对RSSI值进行修正，提高了测距精度。采用泰勒级数展开对位置进行迭代计算，最后在TI的ZigBee平台上进行实验验证，通过仿真和实验验证了算法的可行性和优越性。与CC2431算法相比，该算法减小了定位误差，提高了定位精度。