我们要怎么降低电源输出纹波噪声？纹波噪声是衡量电源的一个重要指标，一个好的电源必须要把输出纹波噪声控制在一个合理的范围内。下文将列出八个降低电源输出纹波噪声的对策，希望对各位朋友有所帮助。

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Windows版的Redis可到此处下载，非官方版 http://code.google.com/p/servicestack/wiki/RedisWindowsDownload 解压下载的redis包。我的windows下的解压地址是D:\redis-2.0.2 将redis.conf 拷贝到C:\Program Files\redis-1.3.9-windows下 指定redis的配置文件，如没有指定，则使用默认设置 C:\Program Files\redis-1.3.9-windows>redis-server.exe redis.conf 如下图则开启正常 新开一个cmd命令窗口 redis-cli.exe：命令行客户端，测试用 C:\Program Files\redis-1.3.9-windows>redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379 玩redis吧~~ 在windows下安装php的redis扩展非常简单,下载一个.dll扩展包放到php的ext目录下,在php.ini里边添加一行配置就可以了. http://ishare.iask.sina.com.cn/f/23044929.html?from=like 下载 php_redis.dll 文件解压并放到php的ext目录下,打开php.ini, 增加一行：extension=php_redis.dll 然后,重启apache或者nginx或者IIS就可以了. 检测是否安装成功,可以打开phpinfo看下redis配置， 下面是php测试redis方法，更多使用请搜51cto文档 <?php $redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1', '6379'); $imkey = 'mystr'; $str = '123456'; $redis->sAdd($imkey,$str); $res = $redis->sDiff($imkey); print_r($res); ?>

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图像在采集、获取和传输过程中往往夹杂着噪声，针对几种常用方法去噪效果不理想，提出了一种新的图像去噪方法。此方法通过二维变分模态分解将图像分解为一系列不同中心频率的子模态，保留其低频模态，并对其进行自适应中值滤波处理，从而得到其去噪后的图像。实验结果表明，与其他几种常用的去噪方法相比，该方法在滤除噪声的同时，能较好地保留图像的边缘细节，图像也获得了较好的视觉效果，此外客观评价参数也得到明显的改善，随着噪声强度加大去噪效果愈明显。

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利用SVM向量机进行4位数字验证码识别        主要是思路和步骤如下： 一，素材收集 检查环境是否包含有相应的库： 1.在cmd中，通过 pip list命令查看安装的库 2.再使用pip installRequests 安装Requests库 3.再次使用pip list 命令 4.利用python获取验证码资源 编写代码：_DownloadPic.py #!/usr/bin/nev python3 #利用python从站点下载验证码图片 import requests ## 1.在 http://www.xxx.com # 获取验证码URL def Downloads_Pic(