王建新的《LabWindows/CVI虚拟仪器测试技术及工程应用》 由浅入深，从基础、提高到实际应用，力求读者能够快速掌握LabWindows/CVI的基本编程方法。基础篇介绍虚拟仪器的基本概念以及LabWindows/CVI开发环境、代码框架生成、断点调试、基本控件使用方法。提高篇讲解Toolslib扩展控件编程技术、数据采集技术、信号分析与处理技术、串行通信与动态数据交换技术、网络仪器设计技术。应用篇提供大量实例，包括Windows API函数使用、动态链接库设计、ActiveX调用、驱动器函数库开发和数据库操作。 PDF文档，清晰度一般，但还能看清楚。

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Josh Patterson, Adam Gibson, "Deep Learning: A Practitioner's Approach" English | 2017 | ISBN: 1491914254 | Although interest in machine learning has reached a high point, lofty expectations often scuttle projects before they get very far. How can machine learning—especially deep neural networks—make a real difference in your organization? This hands-on guide not only provides the most practical information available on the subject, but also helps you get started building efficient deep learning networks. Authors Adam Gibson and Josh Patterson provide theory on deep learning before introducing their open-source Deeplearning4j (DL4J) library for developing production-class workflows. Through real-world examples, you’ll learn methods and strategies for training deep network architectures and running deep learning workflows on Spark and Hadoop with DL4J. Dive into machine learning concepts in general, as well as deep learning in particular Understand how deep networks evolved from neural network fundamentals Explore the major deep network architectures, including Convolutional and Recurrent Learn how to map specific deep networks to the right problem Walk through the fundamentals of tuning general neural networks and specific deep network architectures Use vectorization techniques for different data types with DataVec, DL4J’s workflow tool Learn how to use DL4J natively on Spark and Hadoop

Ganglia是UC Berkeley发起的一个开源集群监视项目，但国内一直缺少详细的资料，本pdf是《Ganglia系统监控》一书的中文完整版，适合学习Ganglia相关人员学习。