Josh Patterson, Adam Gibson, "Deep Learning: A Practitioner's Approach" English | 2017 | ISBN: 1491914254 | Although interest in machine learning has reached a high point, lofty expectations often scuttle projects before they get very far. How can machine learning—especially deep neural networks—make a real difference in your organization? This hands-on guide not only provides the most practical information available on the subject, but also helps you get started building efficient deep learning networks. Authors Adam Gibson and Josh Patterson provide theory on deep learning before introducing their open-source Deeplearning4j (DL4J) library for developing production-class workflows. Through real-world examples, you’ll learn methods and strategies for training deep network architectures and running deep learning workflows on Spark and Hadoop with DL4J. Dive into machine learning concepts in general, as well as deep learning in particular Understand how deep networks evolved from neural network fundamentals Explore the major deep network architectures, including Convolutional and Recurrent Learn how to map specific deep networks to the right problem Walk through the fundamentals of tuning general neural networks and specific deep network architectures Use vectorization techniques for different data types with DataVec, DL4J’s workflow tool Learn how to use DL4J natively on Spark and Hadoop

Ganglia是UC Berkeley发起的一个开源集群监视项目，但国内一直缺少详细的资料，本pdf是《Ganglia系统监控》一书的中文完整版，适合学习Ganglia相关人员学习。

第一章 绪论 　　1.1 信息、消息和信号 　　1.2 通信、电信及无线电通信 　　1.3 通信系统 　　1.4 通信侦察系统与监测网 　　1.5 无线电监测和通信侦察的主要任务 　　1.6 本书研究内容 　　第二章 噪声 　　2.1 噪声的一般描述 　　2.2 噪声的表示方法 　　2.3 噪声系数 　　2.4 系统的噪声温度 　　2.5 载噪比与信噪比 　　2.6 噪声的一些特性 　　第三章 信号 　　3.1 概述 　　3.2 电信号特性 　　3.3 空间电磁信号的特性 　　3.4 信号的周期平稳特性、运算和网络响应 　　3.5 信号的分割与应用 　　参考文献 　　第四章 信号电平预测 　　4.1 接收天线的等效电路和接收功率 　　4.2 接收天线特性 　　4.3 传输线与连接器 　　4.4 电平预测 　　4.5 小结 　　参考文献 　　第五章 超外差接收机 　　第六章 侦察与监测接收机 　　第七章 接收机的几个指标讨论 　　第八章 通信侦察与信号监测功能 　　第九章 测向与定位

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An easy introduction to Computational Fluid Dynamics. No prior knowledge of CFD is necessary. Covers the basics - grid generation, numerics, incompressible flow and supersonic flow. Motivates the reader with many examples.

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