项目介绍 购物商城APP项目是一个基于Android平台的餐饮的O2O购物平台,app有5个基本页面(底部有常驻按钮)和三个功能页面 基本页面有: 主页 分类页 社区页 购物车 用户页 功能页面有: 商品详情页 登录页 注册页 注意:本项目所有测试基于Android Studio内置模拟器中Pixel 4a手机在API 32下的情况,无法保证在使用其他模拟器或其他机型下的正常运行,为减少出现不可预期的bug,请在该机型下运行项目.如果使用其他机型,请尽可能在5.8寸的1080*2340px屏幕环境下运行 - 项目介绍 运行中有什么问题可以私聊博主,本人高级安卓工程师,主页置顶有常见爆红解决的方法 ## 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下
2024-05-29 21:59:24 37.29MB android
1.版本:matlab2019a,不会运行可私信 2.领域:【优化布局】 3.内容:基于遗传算法实现红绿灯优化管理附matlab代码 4.适合人群:本科,硕士等教研学习使用
2024-05-29 19:51:20 18KB matlab
简单做一下银川第九届数学建模比赛A题,差不多是一个tsp问题 第一题利用蚁群算法搜索最优路径 第二题利用PSO做特征选择,用第一问的蚁群算法计算时间花费作为适应值 第三题利用DE做特征选择,用景点数目做适应值,在特征选择上需要用到第一问的蚁群算法计算钱的花费,看是否需要踢掉一些景点
2024-05-29 18:59:41 461KB 数学建模 智能计算 代码参考
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主要介绍了SpringBoot集成MyBatis的分页插件PageHelper的相关操作,需要的朋友可以参考下
2024-05-29 18:43:54 65KB springboot mybatis pagehelper mybatis
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svm支持向量机python代码 支持向量机SVM通俗理解(python代码实现).pdf 支持向量机SVM通俗理解(python代码实现).pdf 支持向量机SVM通俗理解(python代码实现).pdf 支持向量机SVM通俗理解(python代码实现).pdf 支持向量机SVM通俗理解(python代码实现).pdf 支持向量机SVM通俗理解(python代码实现).pdf 支持向量机SVM通俗理解(python代码实现).pdf 支持向量机SVM通俗理解(python代码实现).pdf 支持向量机SVM通俗理解(python代码实现).pdf 支持向量机SVM通俗理解(python代码实现).pdf 支持向量机SVM通俗理解(python代码实现).pdf 支持向量机SVM通俗理解(python代码实现).pdf 支持向量机SVM通俗理解(python代码实现).pdf 支持向量机SVM通俗理解(python代码实现).pdf 支持向量机SVM通俗理解(python代码实现).pdf 支持向量机SVM通俗理解(python代码实现).pdf
2024-05-29 17:17:50 189KB 支持向量机 python
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基于Python + Django 的密码自助平台项目(完整代码)基于Python + Django 的密码自助平台项目(完整代码)基于Python + Django 的密码自助平台项目(完整代码)基于Python + Django 的密码自助平台项目(完整代码)基于Python + Django 的密码自助平台项目(完整代码)
2024-05-28 22:27:45 4.62MB python Django
STM32正交编码器程序,带正反检测,通过串口接收程序。
2024-05-28 22:25:00 24KB 编码器代码
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使用Yelp评论进行情感分类python程序源代码TSNE和PCA探索单词表示LSTM模型LinearSVC,BernoulliNB,MLPClassifier 情感分类情感分类是情感分类的项目。(以Yelp审查为输入)资料资源什么是新的3.1探索其他数字特征(而不是仅文本)利用“有用”信息(由yelp提供的属性)进行weighted samples实验使用“均值”处理缺失值2.4伯特转移学习建立和调整bert模型。可视化数据分配2.3改变表达句子向量的方式建立和调整LSTM模型。2.2建立和调整LinearSVC模型。建立和调整BernoulliNB模型。建立和调整MLPClassifier模型。建立和调整LogisticRegression模型。建立和调整DecisionTree模型。2.1使用W2F创建情感分类训练word representation模型使用TSNE和PCA探索单词表示1.1使用tf-idf创建情感分类建立和调整LinearSVC模型。 使用Yelp评论进行情感分类python程序源代码TSNE和PCA探索单词表示LSTM模型LinearSVC,B.zi
2024-05-28 20:19:57 1.52MB python lstm
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韩顺平时尚购物网全部代码+商城数据库(分享了)
2024-05-28 17:01:52 47KB 时尚购物网 代码
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磁链观测器 vesc中使用的方法。 已经移植到了自己的工程中,实现0速闭环启动。 代码、文档、仿真是一一对应的,方便学习。 送仿真模型
2024-05-28 15:11:47 122KB
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