运动规划是移动机器人自主导航系统中的重要模块之一,相关算法研究成果层出不穷,本文将曲线插值拟合算法拆解为三个子类算法:基于插值的规划算法、基于特殊曲线的规划算法及基于优化的规划算法,并沿时间顺序概述相关算法的发展历程,最后从模型复杂度、实时性、环境适应能力及路径曲线质量等方面分析了上述三类算法的优缺点。
2022-12-13 20:48:57 778KB 算法 动态规划 运动规划
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2022-12-13 18:24:15 1.59MB Java JS 仅供学习 源码
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2022-12-13 11:02:30 729KB 自动驾驶
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2022-12-13 10:17:22 99.64MB Python
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2022-12-12 19:53:07 1KB JavaScript
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2022-12-12 19:30:39 447KB 虚拟 漫游 VC OpenGL
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