一个基于OpenCV的车牌识别系统，支持识别车牌并且定位车牌区域

基于opencv的模板匹配的代码，代码中包含了丰富的注释，非常适合初学者

基于opencv和tkinter的图像处理系统1.0，是用python语言进行编写，亲测有效。主体思想来源于：李立宗老师的opencv编成案例详解。制作该系统其主要目的是给初学图像处理的学生提供一些直观的印象。当然系统存在不足：1.无法保存处理后生成的图片；2.由于对窗口进行了限定，输入的图像最好为250*250，这样刚好显示。希望有感兴趣的同学，下载交流学习，代码里面有我的QQ邮箱。本人初学，编程技术有限，代码可读性一般，也希望多批评指正，多多交流。当然运行该代码，一些必要的安装包是必不可少的，如果无法运行，也可以联系我哦~！

基于OpenCV的智能视频监控系统设计，使用VS2010和OpenCV2.4.9完成系统设计，压缩包包含整个solution。在安装好VS2010和配置好OpenCV包含等的情况下，可以直接加压缩，点击.sln文件打开整个项目。压缩包内容为智能视频监控的整个project（包含源码）。具体实现方法是利用帧差法获得差分图像，分析差分图像得出物体运动的轨迹和拍照录像与警报等。

基于opencv的C++车牌识别，简单的识别系统。。。。。。。。。。。。

两篇硕士论文，用OpenCV，希望对大家有帮助！

基于OpenCV和MFC的VC程序，实现影像对的显示和漫游；显示缩略图，进行手动粗定位；载入已量测点、手动亚像素级刺点等功能。附有程序的程序编写说明文档。有助于OpenCV和MFC混合编程的学习。

使用VC设计了基于OpenCV的摄像头云台控制系统 实现了运动跟踪、运动报警、抓拍、手动云台控制、云台状态显示、摄像头设置和实时曲线绘制等功能。

基于opencv的交通标志识别，主要运用轮廓识别和模板匹配。适用于简单自然条件下的识别

采用OpenCV3 .4.2开源库，基于混合高斯模型（GMM）实现监控视频移动物体实时检测，使用OpenCV默认的行人检测模型实现了监控视频的行人检测，将两种功能集成到C++的MFC界面中，通过打开摄像头、开始监测、停止监测和关闭摄像头按钮进行操作。 PS: 可使用X64文件夹->Debug文件夹下的.exe文件查看执行效果，在使用代码时需更改OpenCV的相关路径，使用X64平台运行。