基于深度自编码网络(DAEN),构建了分类深度自编码网络(CDAEN)模型。结合电力变压器在线监测油中溶解气体分析(DGA)数据,提出了基于CDAEN的变压器故障诊断方法。所提方法利用大量无标签样本进行预训练,优化模型参数,并利用少量有标签样本进行微调。实例分析表明,与基于反向传播神经网络(BPNN)、支持向量机(SVM)的故障诊断方法相比,所提方法的诊断正确率更高。
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入门 什么是gprMax? 是开放源代码软件,可模拟电磁波传播。 它使用有限差分时域(FDTD)方法在3D中求解麦克斯韦方程。 gprMax设计用于对探地雷达(GPR)进行建模,但也可用于对许多其他应用程序的电磁波传播进行建模。 gprMax当前是根据。 gprMax主要用 3编写,而性能关键部分则用编写。 它包括使用并行化的基于CPU的求解器,以及使用编程模型编写的基于GPU的求解器。 使用gprMax? 引用我们 如果您使用gprMax并发布您的作品,请通过以下方式引用我们的作品,我们将不胜感激: Warren,C.,Giannopoulos,A.和Giannakis I.(2016年)。 gprMax:用于模拟探地雷达电磁波传播的开源软件,计算机物理通信( ) 有关参考gprMax的更多信息,请访问我们网站的“出版物”部分。 套餐概述 gprMax/ conda
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训练输入向量和目标向量分别从文件 data1in 和 data1out 中读取。 输入和输出层的节点数取决于节点数。 这些数据集中的行数。 隐藏层数、每个隐藏层的节点数和目标误差(设为0.1)由用户输入。 每 100 个 epoch 后绘制学习曲线。 可以使用底部的滑块改变学习因子。 这个想法是从 AliReza KashaniPour 和 Phil Brierley 创建的算法中挑选出来的。 隐藏层的激活函数是logsig,输出层是线性的! 只需按 F5 就可以了! anshuman0387[at]yahoo[dot]com :)
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韩拟科学文化传播设计的一个方案,SE VM OEM 的系统包问世了!这个版本是非常经典,98系列必备的,很好
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