反向传播算法：代码实现了 MLP 的反向传播算法。-matlab开发
训练输入向量和目标向量分别从文件 data1in 和 data1out 中读取。 输入和输出层的节点数取决于节点数。 这些数据集中的行数。 隐藏层数、每个隐藏层的节点数和目标误差（设为0.1）由用户输入。
每 100 个 epoch 后绘制学习曲线。 可以使用底部的滑块改变学习因子。 这个想法是从 AliReza KashaniPour 和 Phil Brierley 创建的算法中挑选出来的。 隐藏层的激活函数是logsig，输出层是线性的！ 只需按 F5 就可以了！ anshuman0387[at]yahoo[dot]com :)
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