该项目旨在构建一个开源（软件和硬件）太阳能逆变器。 目标是设计一种太阳能逆变器，其部件可通过普通分销商获得，无需特殊制造部件。 所有文档（软件、硬件、机制）都是开放的，可供所有人免费使用。 太阳能逆变器可能是构建起来非常复杂的设备，在此过程中需要学习很多东西。 加入、协作、学习并帮助使世界变得更美好。 阳光照耀着每一个人！ :smiling_face_with_smiling_eyes: 当前活动发生在 Wiki 中，我们在那里收集需求。 在 Sourceforge 出现一些中断后，主要活动转移到了 GitHub (https://github.com/transistorgrab/OSSI)[https://github.com/transistorgrab/OSSI]。 该项目的最新更新发生在那里。
2022-02-26 22:47:04
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很老的资源， 现在几乎找不到了。 支持Delphi/BCB系列到2007版，维护老程序，没有的时候很麻烦。
2022-02-26 15:04:57
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里面有安装说明, 免注册补丁
这个版本也是在csdn下的, 积分50 太黑了, so ...
比3.5的版本更适合看代码, 各个窗口都做了功能优化
支持中文编码 File->Reload as Encoding 改变当前项目的编码
contex window 窗口 有多个预览的时候左侧会显示文件列表,右边显示预览内容, 不用一个一个点了
project 窗口 做成了 Files, Symbols, Folders的标签集合
代码窗口 增加了标签, 再看另一个的源文件直接切换标签
2022-02-26 10:34:24
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Tensorflow中的图像修复模型实现
“使用部分卷积对不规则Kong进行图像修补”第一个tensorflow主实例，使用tensorflow完全实现，而无需修改源代码。
原始论文：
YouTube上的演示：
部分卷积
使用curr_bin_mask表示当前二进制文件的掩码； conved_mask表示二进制掩码的卷积结果，对应于文本中的sum（M）； new_bin_mask表示卷积后的新二进制掩码，更新规则为：
((conved_mask==0)==0)
因此，局部卷积的计算如下：
Pconv(x) = (Conv(x*curr_bin_mask)*conved_mask+b)*new_bin_mask
如文本中所述，使用新掩码的操作是为了确保无效输入为零。
网络结构
用局部卷积代替卷积
面膜生成
与原始版本不同，我使用opencv生成了一个掩码，并将无效零件输入设置为零。
2022-02-25 17:23:58
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双击sourceinsight4086-setup
无脑下一步
成功后把sourceinsight4.exe复制替换到安装目录
双击打开，激活页面选择 Import a new license file.
成功！！！
2022-02-25 10:54:12
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