1.1.1 参数列表说明
参数说明的基本结构
下面示例中的数据是任意选择的。最完整的参数说明包括下列信息。有些信息会
选择性地列出。
2022-12-07 21:57:31
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针对控制方向未知的、存在周期性非参数不确定型的一类非线性系统, 给出零误差跟踪的重复控制方法. 引入Nussbaum函数设计自适应重复控制器, 参数估计修正律采用完全饱和形式, 将参数估计囿于预先给定的范围内. 分析表明, 闭环系统中所有信号本身有界, 且跟踪误差本身趋于零. 数值仿真结果验证了算法的有效性.
2022-12-07 21:05:26
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提出一种对图像中每个点逐一取阈值进行分类的一种新的阈值分割算法。该算法利用图像中像素邻域的灰度值均值统计信息作为该点阈值设置的标准,并引入该点邻域内像素灰度值方差作为附加判断条件,使提取出来的目标点是图像的边缘点。事实上该阈值分割算法起到了边缘提取的效果。实验证明,本文算法起到了良好的边缘检测效果,并且验证了本算法对于以邻域统计信息作为阈值估计标准的合理性。
2022-12-07 16:44:15
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1．完成基于正态窗函数的 Parzen 窗法概率密度函数估计的 Matlab 程序编写，
并写出相应程序语句的文字说明；
2．选取 h1=0.25, 1.0, 4.0，分别在样本数 N=1, 16, 256, 1024, 4096 时画出原始概
率密度曲线和不同参数下估计的概率密度曲线。分析所得到概率密度曲线的变化
情况，说明 N、h1对概率密度函数估计的影响。
3.分析程序运行和实验中遇到的困难。
2022-12-07 12:27:44
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2022-12-07 11:44:09
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主要介绍了单隐层网络的发展历程，发展期间遇到的问题机器解决方案，根据目标函数和网络结构列出其权重和阈值的递推公式，有助于加深对神经网络的理解，设计自己的网络或者目标函数。
2022-12-06 13:44:45
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以质子交换膜燃料电池的机理模型和性能实验数据为基础，建立了5kW质子交换膜燃料电池堆的参数模型。采用多元线性回归方法，由测量的不同条件下的电堆极化曲线，确定了模型中的参数置信水平为95%的置信区间。参数模型被用于燃料电池堆的性能模拟计算，结果表明该模型与实验数据吻合较好，可用于评价燃料电池运行参数对性能的影响，以及对燃料电池动力系统的优化设计。
2022-12-05 22:09:18
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在有电磁波信息链的条件下，飞行器通过单电磁矢量传感器接收来自基站的完全极化电磁波信号，并对该信号进行处理获得电磁波的波达角和极化角。本文提出了一种新的基于电磁矢量传感器的MUSIC极化-空域联合谱估计方法，此方法将极化空域导向矢量分解成矩阵旋转乘积的形式，并将其作进一步的演化成矩阵生成元的形式。最后用仿真验证了算法的有效性。
2022-12-04 22:51:17
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