模式识别实验：总体概率密度分布的非参数估计
1．完成基于正态窗函数的 Parzen 窗法概率密度函数估计的 Matlab 程序编写，
并写出相应程序语句的文字说明；
2．选取 h1=0.25, 1.0, 4.0，分别在样本数 N=1, 16, 256, 1024, 4096 时画出原始概
率密度曲线和不同参数下估计的概率密度曲线。分析所得到概率密度曲线的变化
情况，说明 N、h1对概率密度函数估计的影响。
3.分析程序运行和实验中遇到的困难。
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