思科(cisco)AP WAP321固件
2021-12-30 14:05:00 12.65MB ciscoAP 思科AP
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华为3010APFAT版本,如果有需要刷华为3010AP的,可以选择下载这个版本把原厂瘦AP刷成胖AP,亲测有效,升级过程中有任何问题可以私信我。
2021-12-30 13:08:47 23.37MB 3010APFAT版 瘦AP刷胖AP
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ESP8266开发笔记(三)SDK开发之AP、Station模式设置-附件资源
2021-12-30 11:06:32 23B
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K2等7620A刷机专用固件-支持升级AP固件-4.0.1.11029.
2021-12-29 19:10:59 6.25MB 高恪
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电子专业单片机设计毕业设计论文资料软硬件设计50例资料合集资料: 0652、14093组成的脉宽调制器电路(电机调速).rar 0653、CMOS单通道调制电路.rar 0654、DC-AC变换器.rar 0655、DC-AC变换器LCD显示电子温度计.rar 0656、DC-AC变换器PWM控制式电机速度控制电路.rar 0657、DC-AC变换器TC4069UB组成的方波振荡器.rar 0658、DC-AC变换器按钮型游戏基准电路.rar 0659、DC-AC变换器变形多谐振荡器.rar 0660、DC-AC变换器标准多谐振荡器.rar 0661、不规则变换循环LED闪烁电路.rar 0662、采用3524的PWM式电机速度控制电路.rar 0663、超声波鱼缸加氧器.rar 0664、车辆转向灯电路.rar 0665、出租车空车灯LED环形闪烁电路.rar 0666、触摸调光灯.rar 0667、触摸开关.rar 0668、触摸控制定时器.rar 0669、触摸控制转换开关.rar 0670、串联式多谐振荡器.rar 0671、串入式声控延时开关.rar 0672、单结晶体管多谐振荡器.rar 0673、单脉冲控制转换开关.rar 0674、单脉冲控制转换开关基本电路.rar 0675、单稳态多谐振荡器.rar 0676、单稳态多谐振荡器组成的定时器电路.rar 0677、单轴操纵杆接口电路.rar 0678、低电平输出光控电路.rar 0679、第三刹车灯电路.rar 0680、电场与漏电检测器.rar 0681、电动车充电自动控制电路.rar 0682、电话机检修测试仪.rar 0683、电话检修仪.rar 0684、电子节拍器.rar 0685、电子锁.rar 0686、电子音乐门铃.rar 0687、短波无线监听发射器1(100MHz).rar 0688、短波监听发射器2(100MHz).rar 0689、短路检测式报警电路.rar 0690、断线检测式报警电路.rar 0691、断线式防贼报警电路.rar 0692、断续音报警信号发生器.rar 0693、多功能密码锁.rar 0694、多谐—张弛振荡器.rar 0695、发射极耦合式多谐振荡器.rar 0696、方波发生器.rar 0697、非对称多谐振荡器.rar 0698、峰谷用电定时器.rar 0699、改进型发射极耦合式多谐振荡器.rar 0700、改进型模拟PUT(可编程单结晶体管)器件振荡器.rar
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 练习使用EOS API函数CreateProcess创建一个进程,掌握创建进程的方法,理解进程和程序的区别。  调试跟踪CreateProcess函数的执行过程,了解进程的创建过程,理解进程的资源分配的单位。
2021-12-28 18:52:40 454KB EOS AP
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随着生产的发展和技术的进步,特别是各种具有整流入端的电力电子负载的广泛应用,即各种非线性的、时变的负载和设备的大量涌现,
2021-12-28 15:20:03 179KB LabVIEW
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这些资料均为互联网收集的,是当时在做网络工程课程设计的时候查找到的,这些资料质量都还不错,对于网络设计有一定的参考价值,可以下载看看。(如果有侵权请联系删除)
2021-12-27 23:27:17 98KB 网络工程设计 Cisco 思科 无线
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思科1142 1042等1140系列AP瘦转胖的固件,刷机和使用方法请自行搜索. 刷固件有风险,出现任何问题,本人不承担责任.
2021-12-27 20:17:11 8.75MB cisco 思科 fat
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用于目标检测的注意力导向上下文特征金字塔网络 该存储库在的基础上重新实现 。 请按照上的说明安装和使用此存储库。 此仓库发布了不带AM模块的,但与纸上pytorch的实现相比,我们可以获得更高的性能。 同样,由于有检测器的强大功能,此回购协议在训练和推理中速度更快。 CEM的实现非常简单,少于200行代码,但是它可以将FPN(resnet50)中的AP性能提高近3% 。 交流FPN AC-FPN可以轻松插入现有的基于FPN的模型中并提高性能。 物体检测的可视化。 两种型号均基于基于COCO minival的ResNet-50。 使用(w)和不使用(w / o)我们的基于ResNet-50的模块在Mask CO-minival上进行Mask R-CNN的结果。 更多细节。 标杆管理 由于建议的体系结构,我们在大多数基于FPN的方法(尤其是大型对象)上均具有更好的性能。
2021-12-27 11:44:44 9.31MB detection instance-segmentation fpn Python
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