Java_Library_Management_System 功能：系统分管理员界面与用户界面 管理员：实现对图书的增、删、改、查，对所有借阅历史的搜索及所有账户的信息，用户的权限与管理，设定密码，借阅图书及对自己账户的资料修改 用户：实现对图书的借阅功能、查看自己的借阅历史，在用户账户方面实现修改密码以及修改个人信息功能 另外：当数据库中用户表为空，则第一个注册的用户默认为管理员 具体页面链接：

人事管理系统 因为同学答辩已经完成，项目暂时不会再做更新，有需要的朋友可以自行完善。 部署说明： 项目启动后，在浏览器中访问地址： 2019-05-26 由于很多同学反映部署有问题，所以我录了一个视频来演示一下， 基础环境：JDK8，Tomcat8，MySQL5.7 报错可以查看我的教程： 2019年4月27日 加入了普通用户的功能，在登陆时可以选择，可以查询职位，部门，公告，文档，但不能对其他的进行修改。 2019年4月4日 有问题的可以加入这个群，大家一起交流 群一：226520254（满） 群二：793838509 这个项目还是比较完整和基础的，适合改一些毕设，因为没有用到Maven，都是基础的框架，代码结构和逻辑比较简单，之前写的还有些bug，后续我会继续修改的，希望能帮助到大家。 使用JavaEE开发，基于SpringMVC+Mybatis框架，该项目包含了用户管理、部门管理、职

餐厅点餐系统 1.SpringBoot项目由于打包部署时是打成jar包，所以我将图片资源路径配置到了硬盘 2.为防止项目运行后图片找不到，请将“图片”文件夹中的“restaurant”文件夹放到D盘根目录。如果想放到其他盘，请修改application.yml配置文件中对应路径 3.注意数据库名是restaurant，mysql版本是5.6，版本低了SQL脚本运行会失败 4.访问地址及测试账号 后台登录地址 前台点餐登录地址 经理测试号 账号 18384623911 密码123456 收银员测试号 账号 18384623912 密码 123456 厨师测试号 账号 18384623913 密码 123456 服务员测试号 账号 18384623914 密码 123456 5.

vue-secondMenu-test Vue + ElementUI 后台管理系统实现顶部一级菜单栏，左侧二级菜单栏 项目实现了登录功能，一二级菜单联动选择展示不同的主体内容部分，封装了 axios 请求库，还配置了管理员和普通用户的权限区分。 运行项目 npm install npm run dev

PyEMD 链接 HTML文档： ： 问题追踪器： : 源代码存储库： : 介绍 这是经验模式分解（EMD）的另一个Python实现。 该软件包包含许多EMD变体，并打算及时交付。 EMD变体： 集成EMD（EEMD）， “完整的EMD组合”（CEEMDAN） 香草EMD的不同设置和配置。 图像分解（EMD2D和BEMD）（实验性，不支持） PyEMD允许将不同的样条曲线用于包络，停止准则和极值插值。 可用花键： 自然立方[默认] 点向立方 秋间 线性的 可用的停止标准： 柯西收敛[默认] 固定迭代次数 连续原型IMF的数量 极端检测： 离散极值[默认] 抛物线插值 安装 受到推崇的 只需直接从GitHub或使用命令行下载此目录： $ git clone 然后进入下载的项目并从命令行运行： $ python setup.py安装 皮皮 从PyPi

License-Plate-Recognition License Plate Recognition For Car With Python And OpenCV 用python3+opencv3做的中国车牌识别，包括算法和客户端界面，只有2个文件，surface.py是界面代码，predict.py是算法代码，界面不是重点所以用tkinter写得很简单。 使用方法： 版本：python3.4.4，opencv3.4和numpy1.14和PIL5 下载源码，并安装python、numpy、opencv的python版、PIL，运行surface.py即可 算法实现： 算法思想来自于网上资源，先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌，再识别字符。车牌定位在predict方法中，为说明清楚，完成代码和测试后，加了很多注释，请参看源码。车牌字符识别也在predict方法中，请参看源码中的注释，需要说明

TTMS_JAVA 剧院票务管理系统 一款基于Java GUI的桌面软件，通过连接本地数据库进行实现。 开发环境：eclipse，SQLServer2008R2

JSPTest:基于MVC三层架构实现简单的用户管理系统

介绍 这是PyTorch中Kim的论文的实现。 Kim在Theano中对该模型的实现： ： Denny Britz在Tensorflow中有一个实现： : 亚历山大·拉赫林（Alexander Rakhlin）在Keras的执行； 要求 Python3 火炬> 0.1 火炬文本> 0.1 麻木 结果 我只是尝试了两个数据集，即MR和SST。 数据集 班级人数 最佳结果 金的论文结果 先生 2个 77.5％（CNN-rand-static） 76.1％（CNN-rand-nostatic） SST 5 37.2％（CNN-rand-static） 45.0％（CNN-rand-nostatic） 我没有为SST认真调整超参数。 用法 ./main.py -h 或者 python3 main.py -h 你会得到： CNN text classificer o

一、简述 项目中需要实现聊天录音的功能，搜集资料实现初步功能之后，在这里统一整理一下。 Android提供了两个API用于录音的实现：MediaRecorder 和AudioRecord。 1、MediaRecorder：录制的音频文件是经过压缩后的，需要设置编码器。并且录制的音频文件可以用系统自带的Music播放器播放。MediaRecorder已经集成了录音、编码、压缩等，并支持少量的录音音频格式，但是这也是他的缺点，支持的格式过少并且无法实时处理音频数据。 2、AudioRecord：主要实现对音频实时处理以及边录边播功能，相对MediaRecorder比较专业，输出是PCM语音数据，如果保存成音频文件，是不能够被播放器播放的，所以必须先写代码实现数据编码以及压缩。 MediaRecorder MediaRecorder因为已经集成了录音、编码、压缩等功能，所以使用起来相对比较简单。