AMD R9 290/390开工具全网只有这里有工具 包含:CUINFO v1.6 检测是否能开工具 atomtool 生成BIOS的rom文件,刷入新的BIOS即可完成开 CUINFO 工具检测示例: SE1 hw/sw: 00050000 / 00000000 [.............x.x] SE2 hw/sw: 00030000 / 00000000 [..............xx] SE3 hw/sw: 00030000 / 00000000 [..............xx] SE4 hw/sw: 00030000 / 00000000 [..............xx] 56 of 64 CUs are active. HW locks: 8 (R/W) / SW locks: 0 (R/W). 8 CU's are disabled by HW lock, override is possible at your own risk. 中括号带有“x”的就支持开成功后:心数达到3580>3840>4096最大 教程:https://www.overclock.net/threads/activation-of-cores-in-hawaii-tonga-and-fiji-unlockability-tester-ver-1-6-and-atomtool.1567179/
2021-11-29 22:00:09 41KB AMDR9开核 AMDR9290 AMDR9390X atomtool
为了解决高阶局部特征带来的计算复杂度提高问题, 提出一种基于函数的高阶局部特征表示方法。通过在两幅图像的局部特征之间进行比较, 将特征空间映射到几何不变空间, 统计高阶局部特征构建函数, 并结合支持向量机进行多类目标图像分类实验。实验结果分析表明, 该方法在提高分类准确率的同时, 所需的计算时间只与局部特征的个数呈线性增长。
2021-11-29 19:16:45 1.24MB 高阶局部特征 图像分类 核函数
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行业资料-制造说明-作为HCV+RNA复制抑制剂的4‘-叠氮基,3’-氟取代的苷衍生物.zip
2021-11-29 19:01:19 2.08MB
基于相关滤波器KCF的高速跟踪PPT介绍: Although the reasons for doing so are understandable, we argue that undersampling negatives is the main factor inhibiting performance in tracking. These analytical tools, namely circulant matrices, provide a useful bridge between popular learning algorithms and classical signal processing. The kernelized version of a linear correlation filter, which forms the basis for the fastest trackersavailable.
2021-11-29 15:56:04 1.79MB 核相关滤波器 KCF 高速跟踪 PPT
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C++实现高斯平滑处理,建立三维高斯,对各类图像起到平滑滤波的作用
2021-11-29 14:54:42 926B 高斯平滑
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ARM7TDMI复位时序图 与加电复位相关的主要控制信号 nMREQ(not memory request) 在接下来的周期,当处理器请求存储器访问时,它为低。 SEQ(quential address) 当下一个存储器周期的地址与上一次存储器访问的地址紧密相关时,SEQ为高。在ARM状态,新地址可以是相同的字或下一个。在Thumb状态,新地址可以是相同的半字或下一个。与低位地址线配合,它可用于指示下一个周期可使用快速存储器模式(例如DRAM页模式),或用于旁路地址转换系统。 nEXEC(not executed) 因为指令没有通过条件码测试,所以,当指令在执行单元没有被执行时,它为高。
2021-11-29 11:00:11 1.17MB ARM片上总线和ARM7TDMI核
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流水线指令分析,FPGA设定dsp
2021-11-29 09:06:59 3.73MB 程序设计
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Hello fpga系列资料之软文档。比较简单,而且在讲义中都有代码学习。比较适合初学者。Hello fpga系列资料之软文档。比较简单,而且在讲义中都有代码学习。比较适合初学者。Hello fpga系列资料之软文档。比较简单,而且在讲义中都有代码学习。比较适合初学者。
2021-11-28 19:27:28 15.58MB fpga ip sopc
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李子.ppt
2021-11-27 22:04:32 1.99MB
快速KDE 通过原始快速高斯变换优化并使用高斯函数的密度估计的C库。 该库将显着提高高斯函数在 KDE 上的性能。但如果您需要严格的计算,则不应使用该库。 因为快速高斯变换的误差很小。 ##安装(你需要 gmake 和 gcc。) 1.如果你用intel CPU和32bit Linux执行,输入以下内容可以得到经过SSE2优化的代码。 出口 CFLAGS=-DENABLE_ASM (在 bash 的情况下) 2.输入以下内容, 制作 3.将“fgt.o”、“kde.o”、“kde.h”添加到您的项目中。 ##用法阅读 kde.h 和 example.c。
2021-11-26 00:17:42 12KB Assembly
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