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附录1：人脸特征提取主要代码，附录2：BP神经网络人脸识别主要代码，附录3：GUI编程主要代码

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基于多因素的铁路货运量BP神经网络预测研究，吴晓玲，符卓，铁路货运量作为铁路运输生产的基础工作之一，是铁路运输企业制定正确市场营销战略的前提条件。本文在对铁路运输影响因素进行定性

BP神经网络的程序，自己编写的，方便任意修改，有助于初学者

在非线性、全局寻优、组合优化参数各种算法上，不断提出的各种优化算法。比如 * 遗传算法 * 进化差分算法 * 免疫算法 * 蚁群算法 * 粒子群算法 * 模拟退火算法 * 禁忌搜索算法 * BP神经网络等等 可以用于信号处理、图像处理、生产调度、路径规划、模式识别、自动控制等等领域 优化算法他是以数学为基础，在目前发机器学习、深度学习相关的论文，就会考虑和与其组合成优化参数的预测模型，比如基于PSO的SVM算法，基于遗传算法优化的随机森林在某方面的实际应用。 以上代码全部基于MATLAB编程，这些仿真案例代码均有注释，方便学者理解代码编程思路，以及自己的后期改变应用到实际的科研情况。 同时，考虑到MATLAB相比Python在搭建环境上更加容易，所以本上传基于MATLAB的代码 诚然，代码过多，如果想单买，也可以联系笔者。

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