Matlab8种经典的优化算法【遗传+差分进化+免疫+蚁群+粒子群+模拟退火+BP神经网络】

上传者: 43213884 | 上传时间: 2022-04-11 09:07:08 | 文件大小: 2.42MB | 文件类型: ZIP
在非线性、全局寻优、组合优化参数各种算法上,不断提出的各种优化算法。比如 * 遗传算法 * 进化差分算法 * 免疫算法 * 蚁群算法 * 粒子群算法 * 模拟退火算法 * 禁忌搜索算法 * BP神经网络等等 可以用于信号处理、图像处理、生产调度、路径规划、模式识别、自动控制等等领域 优化算法他是以数学为基础,在目前发机器学习、深度学习相关的论文,就会考虑和与其组合成优化参数的预测模型,比如基于PSO的SVM算法,基于遗传算法优化的随机森林在某方面的实际应用。 以上代码全部基于MATLAB编程,这些仿真案例代码均有注释,方便学者理解代码编程思路,以及自己的后期改变应用到实际的科研情况。 同时,考虑到MATLAB相比Python在搭建环境上更加容易,所以本上传基于MATLAB的代码 诚然,代码过多,如果想单买,也可以联系笔者。

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