软件介绍: GetData Graph Digitizer能够帮助你精确地取出数据。数据取点,数据图形绘制,图片图形取点,论文科研等必用。1 首先file open image2 点击xmin一步步设定xy最小值3 选择取点4 输出数据,并最终保存到一定的格式(xls等格式)
2021-02-24 17:51:48 1.95MB 其他资源
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小秋SLAM笔记
2021-02-23 19:12:04 3.15MB 小秋SLAM笔记
Graph-Cut算法是图像及视频中经典且有效的前景和背景分离算法,针对其计算量较大导致实时性不佳、前景和背景颜色相似时分割结果易出现shrinking bias现象的问题,提出一种改进算法.该算法利用Mean-Shift技术对图像进行预处理,将原图像表示成基于区域的、而不是基于像素的图结构,预处理结果还可应用于后续的前景和背景颜色分布估计过程,使得计算量大大下降;在能量函数中引入了具有自适应权值调节功能的连通性约束项,有效地改善了shrinking bias现象,提高了分割结果的精确性.实验结果表明,文中算法具有良好的实时交互性,且分割效果更加稳定和精确.
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由于目前大多数交互式Graph-Cut分割算法很难达到精确分割且实时交互的效果.对此,提出一种基于局部颜色模型的改进算法.该算法利用Mean-Shift预分割,建立基于局部颜色模型的交互式分割框架,并将像素级的Graph-Cut算法转化为基于区域的算法进行快速求解.预分割之后的区域保持了原有图像的结构,不仅提高了采用局部颜色模型估计分布的准确性,而且基于区域Graph-Cut的算法明显降低了计算的复杂度.实验结果表明,改进后的算法不仅保证了分割的精确性,而且还达到了实时交互.
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graph-shoe-prices:用Python绘制著名鞋子的成本和售价的图表
2021-02-19 21:07:56 7.28MB Python
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边缘化Consistent Node Removal and Edge Sparsification for Graph-based SLAM.pdf
2021-02-19 20:09:09 363KB slam
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图论应用
2021-02-19 13:16:40 10.48MB 图论;算法
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J.A. Bondy和U.S.R. Murty著的《Graph Theory with Application》(Elsevier,1976)是图论教材中的经典,时至今日,仍不失为初学者较好的入门书。还记得兰州交通大学的张忠辅教授说过,国内第一届图论学会就是把大家集中起来学习邦迪的《Graph Theory with Application》,由此可见这本书对国内图论届的影响是如此之大。
2021-02-19 13:11:30 7.96MB 图论
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g2o-A general Framework for (Hyper) Graph Optimization
2021-02-17 09:11:22 466KB g2o general Framework Graph
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用Python包实现对图(Graph) 的社区性质的分析,判断图是否可划分不同社区等等
2021-02-16 20:11:50 147KB python graph networkx
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