使用Python实现贝塞尔大地问题正反解计算，使用CGCS2000国家大地坐标系的椭球数据。 功能为：①已知椭球面上某一已知点的大地坐标（L1，B1）以及该已知点至未知点的大地线长(S12)和大地方位角（A1），求未知点大地坐标（L2，B2）和大地方位角（A2）；②已知椭球面上两已知点的大地坐标（L1，B1，L2，B2），求该两点间的大地线长(S12)和正反大地方位角（A1，A2）

TA-Lib（Technical Analysis Library, 即技术分析库）是Python金融量化的高级库，涵盖了150多种股票、期货交易软件中常用的技术分析指标，如MACD、RSI、KDJ、动量指标、布林带等。但很多人安装指标计算ta-lib库就总报错，就可以在这里找到包下载后安装。 文件举例：TA_Lib‑0.4.24‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl 命名解释：包名-版本号-cp37代表适用于python3.7版本-win代表windows平台-amd64表示64位版本（与python版本要一致） 假定文件下载到d盘根目录，使用如下命令进行安装： pip install d:\TA_Lib‑0.4.24‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl 原文链接：https://blog.csdn.net/popboy29/article/details/126140862 建议使用360压缩进行解压。

适用于python3.12

有条件的U网火炬 有条件的U-Net的非官方pytorch实现 消息 此模型的已发布。 安装 conda install pytorch>=1.6 cudatoolkit=10.2 -c pytorch conda install -c conda-forge ffmpeg librosa conda install -c anaconda jupyter pip install musdb museval pytorch_lightning effortless_config tensorboard wandb pydub pip install https://github.com/PytorchLightning/pytorch-lightning/archive/0.9.0rc12.zip --upgrade 评价结果 姓名 control_input_dim control_n

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gis字段计算器提取数字和中文，利用gis中字段计算器的python预逻辑脚本代码对字段内容的数字、中文、英文及其他特殊符号进行快捷提取。

基于Django框架，涉及停车费计算，用户管理，车牌识别（百度云） 功能: [1]用户管理，可增加月卡，季卡，半年卡，年卡，临时停车等 [2]可配置停车场停车位数据，可在线看数据 [3]图像识别车牌号 2. 修改数据库配置 修改：`Park/settings.py` 这个文件里面的 `DATABASES` ```python DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': 'park', # 修改为自己的数据库 'HOST': '127.0.0.1', # 自己的数据库地址 'POST': '3306', 'USER': 'root', 'PASSWORD': '123456', } } ``` 4. 配置停车位 ```bash # 这是初始化100个停车位 python manage.py configure_park 100 # 这是增加100个停车位

基于天池淘宝母婴用品数据的可视化分析

利用MICE填补方法和统计填补Statistical对缺失数据进行填补（包含数据集），并在数值数据的MSE和RMSE以及分类数据的准确性 Accuracy方面对两者进行评估，完整内容可以参考文章：https://blog.csdn.net/didi_ya/article/details/125168248

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