该资源主要参考我的博客: [python] Kmeans文本聚类算法+PAC降维+Matplotlib显示聚类图像 http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/50545937 包括输入文档txt,共1000行数据,每行都是分词完的文本。 本文主要讲述以下几点: 1.通过scikit-learn计算文本内容的tfidf并构造N*M矩阵(N个文档 M个特征词); 2.调用scikit-learn中的K-means进行文本聚类; 3.使用PAC进行降维处理,每行文本表示成两维数据; 4.最后调用Matplotlib显示聚类效果图。 免费资源,希望对你有所帮助~ By Eastmount
2019-12-21 19:41:38 247KB python 文本聚类 Kmeans 降维
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在使用NumPy进行学习统计计算时是枯燥的,大量的数据令我们很头疼,所以我们需要把它图形化显示。 Matplotlib是一个Python的图形框架,类似于MATLAB和R语言。
2019-12-21 19:36:18 41.6MB Matplotlib 数据分析 python matlab
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Windows 64位 Python37安装matplotlib的需要的一个插件,外网下载很慢,特下载共享给网友使用。
2019-12-21 19:23:12 116.41MB python37 matplotlib basemap whl
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Scientific Visualization with wxPython and Matplotlib 使用的wxpython与matplotlib的科学可视化 Scott Pearse CSCI 5448 Spring 2011 上的讲义ppt的pdf版。简要表述了如何使用着两者,并同时使用以及效果图等内容。
2019-12-21 18:57:57 956KB python wxpython matplotlib gui
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[计算方法作业]利用python中matplotlib实现绘制二分法、牛顿法、弦截法图像,利用二分法、牛顿法、弦截法求方程的根,用python中matplotlib库绘制函数的图像。
2019-11-28 10:40:42 5KB python matplotlib
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