项目简介 这是一个在线客服咨询系统,还在缓慢开发中 核心技术 后端 Spring Boot Spring Security + jwt MyBatis MyBatis-Plus Netty 前端 Vue + 项目部署 后端 目录 customer-service 中是后端项目 创建数据库并导入 kefu.sql 修改 kefu-admin Module 下 application-dev.yml 配置文件中的数据库配置 前端 目录 customer-service-manage 中是前端项目 npm install 安装依赖包 npm run dev 运行项目 截图
2024-04-12 01:15:40 674KB Java
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1. 项目介绍 《ChatGPT AI 问答助手》 开源免费项目,涵盖爬虫接口、ChatGPT API对接、DDD架构设计、镜像打包、Docker容器部署,小巧精悍,流程全面。对于Java编程伙伴来说,非常具有学习价值。 这个项目本身是小傅哥为自己的知识星球开发的一个智能问答回复系统,用于帮助读者解决一些常见的技术问题,提高回答效率也减少小傅哥的对此类问题的时间投入。通过演示我们可以看到,有了这样一个智能AI问答助手,可以大大的减少很多对于这些通用类技术问题的回复,同时也可以把这样的问答内容沉淀到知识星球,方便其他人学习使用。 《ChatGPT AI 问答助手》这样一个项目,要用到哪些技术手段呢?它包含;SpringBoot、DDD架构、Github仓库使用、接口爬虫、AI接口对接、定时任务、镜像打包、Docker容器部署等内容。 可以说麻雀虽小,五脏俱全。代码量不大但流程很完整,对于正在学习Java的伙伴来说,非常具有学习价值。
2024-04-11 22:54:19 9.21MB java 人工智能
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基于GUI的FTP客户端的实现,使用Java编写。配置使用IIS的FTP服务器。 客户端发出各种操作命令;至少实现conn(连接)、list(列示文件)、retr(下载)、store(上载)的功能。 用户界面:客户端界面用户可以设置远程主机名、用户和密码;显示远程文件列表;显示本地文件的列表;操作命令可以采用菜单、按钮及弹出菜单来实现;显示操作状态(操作是否成功、状态、文件操作的进度等)。包含课设代码、文档。
2024-04-11 22:46:44 456KB 计算机网络 java ftp
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可直接参考当毕设项目。有完整的内容
2024-04-11 22:13:49 12.44MB java
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这个是完整源码 SpringBoot+mybatis 实现 基于SpringBoot实现商城系统(仿天猫) 毕业设计 源码+sql脚本+文档+PPT 完整源码 数据库是mysql
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layering-cache 简介 layering-cache是一个支持分布式环境的多级缓存框架,使用方式和spring-cache类似。使用Caffeine作为一级本地缓存,使用redis作为二级集中式缓存。一级缓存和二级缓存的数据一致性是通过推和拉两种模式相结合的方式来实现的。推主要是基于redis的pub/sub机制,拉主要是基于消息队列和记录消费消息的偏移量来实现的。 支持 支持缓存命中率的监控统计,统计数据上报支持自定义扩展 内置dashboard,支持对缓存的管理和缓存命中率的查看 支持缓存过期时间在注解上直接配置 支持缓存的自动刷新(当缓存命中并发现二级缓存将要过期时,会开启一个异步线程刷新缓存) 缓存Key支持SpEL表达式 Redis支持Kryo、FastJson、Jackson、Jdk和Protostuff序列化,默认使用Protostuff序列化,并支持自定义的序列
2024-04-11 17:21:53 1.96MB Java
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springboot整合mail发送邮件 完整基础代码 包括web基础测试页面和后台
2024-04-11 17:21:15 11KB java
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考试类精品--立志在线学习系统,是基于java+vue开发的在线教育平台,将开发PC、小程序、手机端,集成RABC权
2024-04-11 17:11:39 488KB
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相关技术:Websocket,Springboot,WebRtc 使用Websocket 作为交互,作为信令服务器,负责信令交换。 视频、麦克风、屏幕共享相关操作,下载即可运行。 包含使用手册及相关说明。
2024-04-11 16:48:22 5.14MB webrtc spirng springboot java
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基于SSM框架的商品协同过滤推荐商城的功能描述,供你参考实现: 1. 用户管理: - 用户注册和登录:用户可以填写个人信息并注册账号,已注册的用户可以使用用户名和密码登录。用户信息将被保存在数据库中。 - 用户个人信息管理:用户可以查看和编辑个人信息,如用户名、密码、联系方式等。 2. 商品浏览与搜索: - 商品展示:用户可以浏览商城中的商品,可以按照商品分类、品牌、价格等条件进行筛选和排序。商品信息将从数据库中读取并展示给用户。 - 商品详细信息展示:用户可以点击商品,查看详细信息,包括商品名称、价格、描述等。商品信息将从数据库中读取并展示给用户。 - 商品搜索:用户可以通过关键字在商品库中进行搜索,匹配相关商品并展示。 3. 协同过滤推荐: - 用户喜好分析:系统会根据用户历史购买记录和评价等数据,对用户的喜好进行分析和建模。 - 商品推荐:系统会根据协同过滤算法,根据用户的喜好和行为,推荐相似的商品给用户。推荐结果将展示在用户个人界面。 4. 购物车与订单管理:添加购物车:用户可以将感兴趣的商品加入购物车。 购物车管理:用户
2024-04-11 15:38:49 39.87MB java sql 推荐系统
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