算法与数据结构 实验 用二叉树实现家谱，找父亲的儿子。

项目3：多分类 作者：Khyatee Desai和David Shin 概述 Spotify一直在寻求创建其他功能和播放列表，以使用户发现来自不同流派和时代的新歌手。 新增内容可能会导致现有用户续订该应用程序的每月订阅，并希望扩展其音乐种类。 以下分析旨在证明音乐可以根据其音乐属性所源自的时间段进行分类。 通过类型分类发现新歌手不仅使用户受益，而且使歌手和Spotify受益。 未知的艺术家将从更多的发现方法中受益，Spotify可能获得更多的收入和更多的数据。 业务问题 要开发最佳功能和播放列表，我们需要了解在按时间段对音乐进行分类时哪些功能最重要。 创建新功能可能会推动客户续订并吸引新用户的兴趣。 数据 我们使用的主要数据集包含1921-2020年间歌曲属性。 Spotify数据包含每个轨道的音频功能，如下所示： 钥匙 值类型 值说明 duration_ms 整型 轨道的持续时间（以

二叉树遍历问题

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使用附加的行为模式创建选项卡时，使用ViewModel时将TabControl保留在WPF中。

布什 RBush是用于点和矩形2D空间索引的高性能.NET库。 它基于具有批量插入支持的优化R树数据结构。 空间索引是用于点和矩形的特殊数据结构，它使您可以高效地执行查询，例如“边界框内的所有项目”（例如，比遍历所有项目快数百倍）。 它最常用于地图和数据可视化。 该代码已从Javascript 库复制而来。 安装 使用Nuget进行Install-Package RBush （ Install-Package RBush ）。 用法 创建一棵树 首先，定义数据项类以实现ISpatialData ，这要求该类公开Envelope属性。 然后该类可以这样使用： var tree = new RBush < Point>() 构造函数的可选参数（ maxEntries:定义树节点中的最大条目数。 9 （默认情况下使用）是大多数应用程序的合理选择。 较高的值表示更快的插入和较慢的搜索，反之亦然。 var tree = new RBush < Point>( maxEntries : 16 ) 新增资料 插入一个项目： var item = new Point { Env

MyQTDemo(渐变+树状导航+滑动导航+分页表格+切换开关) MyQTDemo(渐变+树状导航+滑动导航+分页表格+切换开关)

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Groot现如今正在2.0的开发中，可是Groot1.0发行版感觉存在很多问题，终于凑巧现在下载的Groot版本可以正常运行了，原网站仍在对其开发维护中，所以我抓紧存了一个现在时可与BehaviorTree.CPP 3.7版本兼容的Groot版本。请与我分享的另一个BehaviorTree 3.7资源共同使用，亲测可成功运行。

通过个人的理解完成部分代码并加上部分注释，完成决策树流程框图，展示决策树递归流程并进行可视化。数据来自《模式识别》（张学工），代码主要来自《机器学习实战》，侵权删。