svm算法手写matlab代码手写数字识别项目
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对于对整个项目的完整逻辑流程感兴趣的人,您可以从目录的开头逐步开始。
对于那些只想看我编写的代码的人,您可以直接转到下面显示的目录:手写项目-数字-识别/2.-读取数据/2.3.-数据-读取功能-编写的项目在Matlab中/用于读取数据的函数/您将在其中看到用于读取文件的Matlab代码。
该项目的重要部分是读取格式的数据,以准备提供不同的算法。
或者,您可以转到Project-on-Handwriting-Digits-Recognition
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3.-Run-Algorithms-on-the-Data目录,以了解我们如何在数据上实现不同的算法。
由于该项目基于特定的手写数字数据集,因此“
2.3.-Matlab编写的数据读取功能”之前的目录主要是数据集的详细介绍以及有关如何预处理数据的介绍,没有任何代码。
如果您对我的编码和处理方法感兴趣,则可以跳过前几节。
在这个项目中,我们实现了八种不同的模式识别算法,用于手写数字的分类。
从UCI机器学习存储库中获取数据集,从中引入了三种不同的方法来精确化功能
2021-05-25 18:03:26
1.08MB
系统开源
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