用统计方式对灰度图像进行纹理特征提取。构造灰度共生矩阵，通过灰度共生矩阵计算纹理特征。本方式提取四个互不相关的特征，纹理角二阶矩、纹理熵、对比度、均匀性。

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利用MATLAB对图像纹理特征进行提取，一共有五个代码

区域可信度融合的彩色纹理图像分割方法_杨勇.caj

此文件收集了一些经常用到的纹理特征提取的代码，包括GLCM（灰度共生矩阵）、GGCM、GLDS（灰度差分统计）、Tamura纹理特征、LBP（局部二值模式）、HMRF、gabor变换、小波变换、Laws纹理测量等，希望给有需要的人省去一些找代码的麻烦

医学图像处理示例六 图像形状与图像纹理的表示的完整程序和素材

本文针对纹理分类提出了一种有效的本地运算符，即LocalQuantizationCode（LQC）。 Theconventionallocalbinarypatterncanberegardedasaspeciallocalquanti-.zation methodwithtwolevels，0and1.SomevariantsoftheLBPdemonstratethatincreasingthelocal.quantizationlevelcanenhancethelocaldiscriminativecapability.Hence，wepresentasimpleand.unified frameworktovalidatetheperformanceofdifferentlocalquantizationlevels.IntheproposedLQC，.pixelslocatedindifferentquantizationlevelsareseparatelycountedandtheaveragelocalgrayvalue.difference isadoptedtosetaseriesofquantizationthresholds.Extensiveexperimentsarecarriedouton.severalchallengingtexturedatabases.TheexperimentalresultsdemonstratetheLQCwithappropriate.local quantizationlevelcaneffectivelycharacterizethelocalgray-leveldistribution。

为了避免网格重建过程，提高大量三维采样数据的快速重新处理速度，提出一种有效的三维纹理合成算法该算法为点模型上每一点建立邻域关系，并在点模型上建立方向场，将初始化纹理值作为基础纹理;建立模型上的点与样图的映射关系，并依次在样图中为点模型上每一点选取合适的纹理值；用点的预测方法，完成纹理合成实验结果表明，该算法能在三维模型上生成平滑连续的纹理，算法纹理合成质量更好。

Brodatz纹理图像库是一个很好的图像纹理分析图像库！别的地方下载不方便，传到这里给大家共享！如果那位有需要的话可以给我留言，我给你发到邮箱里去！（如果资源分不够！）

在数字图像处理和模式识别领域，LBP指局部二值模式，即Local 　　Binary Patterns。最初功能为辅助图像局部对比度，后来提升为一种有效的纹理描述算子，度量和提取图像局部的纹理信息，对光照具有不变性。该描述方法还用于质量检测，人脸图像分析等领域，取得了很好的效果。