CMake Protobuf 示例 使用 CMake 通过 protobuf 管理 C++ 项目的最小示例。 建造 $ mkdir build $ cd build $ cmake .. $ make 跑步 $ ./main

这个示例演示ListActivity的用法，ListActivity 是只包含一个ListView组件的Activity

包含了书中（基础篇和进阶篇）的所有示例程序代码，以及程序所需的音频、图片、所依赖的jar包资源。

背景 近期团队打算做一个小程序自动化测试的工具，期望能够做的业务人员操作一遍小程序后，自动还原之前的操作路径，并且捕获操作过程中发生的异常，以此来判断这次发布时候会影响小程序的基础功能。 上述描述看似简单，但是中间还是有些难点的，第一个难点就是如何在业务人员操作小程序的时候记录操作路径，第二个难点就是如何将记录的操作路径进行还原。 自动化 SDK 如何将操作路径还原这个问题，当然首选官方提供的 SDK： miniprogram-automator 。 小程序自动化 SDK 为开发者提供了一套通过外部脚本操控小程序的方案，从而实现小程序自动化测试的目的。通过该 SDK，你可以做到以下事情：

Teensy4.0-TF-lite-micro Tensorflow lite for MCU的回购示例代码已修改为可与Teensy 4.0一起使用 正在工作 你好世界正弦发生器 人物检测 故障排除 如果出现错误，指出某种CMSIS编译器头文件不存在，请导航至Arduino \ Libraries文件夹中的tensorflow \ lite \ micro \ tools \ make \ downloads \ cmsis \ CMSIS \ Core \ Include并确保cmsis_complier。 h和cmsis_gcc.h都存在。 如果缺少某些内容，则可以在中找到这些文件，将它们添加到本地目录中

matlab人脸特征定位代码SpecDiff欺骗检测器 该存储库包含一个示例代码，该示例代码计算出我们的IJCB论文中提出的SpecDiff描述符，以执行面部表情攻击（欺骗）检测。 SpecDiff描述符利用面部图像的镜面反射和漫反射，无需大型训练数据库或高性能计算系统，即可进行快速，准确的欺骗检测。 *十月2020年更新：我们的论文获得了IJCB 2020 Google PC Chairs Choice最佳论文奖。 经过测试的计算环境 MATLAB R2017b 示例代码教程 运行主脚本“ SpecDiff_main.m”。 该脚本会加载一对示例照片（使用闪光灯和不使用闪光灯拍摄），以计算SpecDiff描述符。 带有径向基函数（RBF）内核的支持向量机（SVM）将描述符分为实时或欺骗两种类别之一。 分类分数的正值和负值分别表示实时分类和欺骗分类。 结果图 文件和目录 SpecDiff_main.m 主脚本将预处理应用于示例照片对，并将其分类为实时或欺骗类。 load_facial_images.m 加载一对面部照片，一张带有闪光灯，另一张不带有闪光灯。 预处理程序 应用本文中描述的

C#实现Udp点对点通信示例完整源码。框架：.net6.0，显示：wpf（mvvm），IDE:VisualStudio2022

里面提供Java多线程的概念，同步，死锁，wait/nofity机制的示例《生产者与消费者》例子

主要介绍了Python解决八皇后问题,简单描述了八皇后问题的原理并结合实例形式分析了Python基于递归算法解决八皇后问题的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

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