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线性的 SIR 模型, 计算出模型中封闭系统的精确解, 得到累计病例数与时间的关系, 并通过该关系与累计确诊病例的实际数据进行拟合, 得到了传染率参数 a ，恢复系数b，和初始易感人数是的估计值, 本文提出的基于SIR的传染病动力学模型, 通过公开历史数据对模型参数进行反演,基于这些参数, 我们很好地模拟了目前疫情的发展, 并准确预测了疫情未来的趋势. 数分析显示了各级政府防控措施的有效程度. 人们的防范意识以及人们的疫情习惯对于疫情发展的影响，模拟结果显示, 如果政府加大宣传力度，增强隔离措施，个人改善自家的卫生习惯，加强防护意识，可以极大的延缓疫情的发展，减少感染人数。
2021-07-28 08:16:26
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20210725-华创证券-京沪高铁-601816-深度研究报告：黄金线路核心资产，长期看运能释放+浮动票价推升增长动力，当前时点看后疫情时期修复弹性.pdf
2021-07-26 13:02:33
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20210725-华创证券-京沪高铁-601816-黄金线路核心资产，长期看运能释放+浮动票价推升增长动力，当前时点看后疫情时期修复弹性.pdf
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RushInput
辽宁大学疫情通自动填报工具
使用方法
在列表中双击再加上
单击“手动一遍”按钮可以手动对列表中所有合并进行填报。
将“导出”按钮可以将列表中的内容替换为“ userlist.xml”文件中，若程序启动时同一目录下有“ userlist.xml”文件，则程序将自动识别转换配置内容，并填充列表框。
要求： dotnet Framework 4.6.1
敬告
禁止用于违法违规用途，替代技术交流。
2021-07-25 11:39:38
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20210724-天风证券-交运行业首席联盟培训：后疫情时代的交运研究框架.pdf
2021-07-25 11:02:09
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20210724-易观智库-互联网行业中国第三方支付市场数字化发展专题分析2021：后疫情时代，支付机构发力第二增长曲线.pdf
2021-07-25 11:02:05
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