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M.zip_audio features_matlab音频
特征
_用于提取音频
特征
量_音频
特征
用matlab软件提取音频中的
特征
量,包括MFCC,短时能量等
2022-11-03 19:56:25
123KB
audio_features
matlab音频特征
用于提取音频特征量
音频特征
1
shiyan_0823_shyan_afei_处理csi数据_csi_csi预处理_CSI
特征
提取matlab_wificsi_
利用商用WIFI和matlab对走、坐和蹲的三种数CSI 数据包进行预处理和
特征
提取
2022-11-03 16:54:54
1KB
处理csi数据
csi
csi预处理
CSI特征提取matlab
1
提取图像LBP
特征
uniform LBP
根据博文中uniform LBP/旋转不变性等价或均匀LBP 原理,编写相应C++代码,并测试与python函数skimage.feature.local_binary_pattern函数结果几乎一致。
2022-11-03 16:04:38
1.76MB
uniformLBP
1
分形程序.rar_IPIX_海杂波_海杂波 检测_海杂波 目标_海杂波
特征
海杂波背景下的分形
特征
,目标检测,赫斯特指数
2022-11-03 16:02:46
10KB
ipix
海杂波
海杂波_检测
海杂波_目标
1
基于多尺度排列熵和支持向量机的轴承故障诊断
针对轴承振动信号非线性、非平稳性和故障
特征
微弱性的特点,以及工程实际中难以获得大量故障样本的情况,提出了一种基于多尺度排列熵和支持向量机的轴承故障诊断新方法。该方法首先对轴承不同运行状态下的振动信号进行多尺度排列熵
特征
提取,然后通过距离评估技术从原始多尺度排列熵
特征
中选取敏感
特征
,最后将敏感
特征
输入到采用遗传算法优化的支持向量机中,实现对轴承不同运行状态的自动识别。对实验数据分析的结果表明,该方法可以精细地获取故障信息,从大量原始
特征
中选择出敏感
特征
,有效地实现滚动轴承故障状态的诊断。
2022-11-03 09:33:10
320KB
多尺度排列熵
敏感特征选择
支持向量机
故障诊断
1
MATLAB实现CNN-LSTM网络多
特征
分类预测(完整源码和数据)
MATLAB实现CNN-LSTM卷积长短期记忆神经网络多
特征
分类预测(完整源码和数据) 数据为多
特征
分类数据,输入15个
特征
,分四类,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2020b及以上。
2022-11-03 09:07:07
504KB
CNN-LSTM
卷积长短期记忆神经网络
多特征分类
完整源码和数据
MATLAB实现CNN-BiLSTM双向网络多
特征
分类预测(完整源码和数据)
MATLAB实现CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络多
特征
分类预测(完整源码和数据) 数据为多
特征
分类数据,输入15个
特征
,分四类,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2020b及以上。
2022-11-03 09:07:06
503KB
CNN-BiLSTM
卷积双向长短期记忆神经网络
多特征分类预测
完整源码和数据
BPSO.zip_BPSO
特征
选择_bpso_二元粒子群,_分类_
特征
选择
二元粒子群优化(BPSO)用于
特征
选择任务,可以选择潜在
特征
,提高分类精度。
2022-11-03 02:37:37
61KB
bpso特征选择
bpso
二元粒子群,
分类
1
时域频域29个
特征
提取.rar_信号
特征
提取_时频域_时频
特征
_
特征
提取_频域
特征
提取
利用matlab提取出频域和时域信号的29个
特征
2022-11-02 16:42:03
20.68MB
信号特征提取
时频域
时频特征
特征提取
1
熵的递归图分析_熵_熵递归_递归图分析_一维信号
特征
_递归图_
一维信号生成对应递归图,用于分类,识别,
特征
提取
2022-11-02 16:06:51
117KB
熵
熵递归
递归图分析
一维信号特征
1
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