基于TensorFlow tf.estimator接口的深度学习网络，以DNNRegressor作物估产回归为例；具有详细的代码解释；代码具体分段解释请见：https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/114001720

CycleGAN本质上是两个镜像对称的GAN，构成了一个环形网络。只要理解了其一半即单向GAN就便于理解整个CycleGAN的网络了。这是一个CycleGAN相关的项目

2018/2019/校招/春招/秋招/自然语言处理(NLP)/深度学习(Deep Learning)/机器学习(Machine Learning)/C/C /Python/面试笔记

keras作者出书，非常适合初学者，深度学习四大名著之一实至名归。

高清版，支持向量机：理论、算法与拓展，人工智能nlp方向必读书籍，BAT算法工程师极力推荐！

fashion-MNIST数据集的加载方法与MNIST数据集类似。2017年8月27日，Fashion-MNIST图片库在GitHub上开源，MNIST的时代宣告终结。fashion_mnist数据集的训练难度比MNIST大得多，但是也有意义去学习。

MNIST的解压后的数据集，内含10000张测试集png图片，60000张训练集png图片，txt格式的测试集标签和训练集标签。 MNIST是最经典的手写数字数据集，但从数据集官网（http://yann.lecun.com/exdb/mnist/）下载下来后，会发现原始文件是一堆2进制文件，还是linux平台下的，没法直接用。而网上也找不到处理提取之后的版本，所以我就处理了一下，发上来了，给后来者减轻障碍，降低门槛，不能让这些琐事影响了深度学习的大佬们前进的步伐！ 想着免积分的。。但是csdn现在系统自动判断资源价值生成积分，我这里修改不了啊orz，

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DeepLearning-500-questions：深度学习500问最新版2019年7月 原作者GitHub链接地址：https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions

台湾大学李宏毅教授的深度学习方面的一些课堂ppt资料，希望可以帮到你们