最近在整理自己以前做过的一些东西，这是基于opencv的鱼眼摄像头畸变校正程序的github地址（https://github.com/WordZzzz/fisheye_calibration）（不知道怎么设置免积分下载，所以只能贴上github了）。
其中：
normal_calibrate：基于OPENCV2与OPENCV3通用的函数实现，可实现USB摄像头实时畸变校正；
fishey_calibrate：基于OPENCV3独有的fishyey结构体实现，可实现USB摄像头实时畸变校正；
fishey_calibrate_img：基于OPENCV3独有的fishyey结构体实现，可实现单张图片畸变校正；
2021-09-23 17:57:04
59.04MB
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细节增强的matlab代码水下图像增强
该项目由Jonathan
Nguyen和Bruno
Bombassaro创建，用于UCLA的ECE
113D设计顶峰课程。
该项目的目标是在运行C的平台上实现该算法。特别是，我们在意法半导体NUCLEO-H745ZI板上测试了该实现。
按照目前的情况，H7板的RAM限制阻止了我们的程序在其上运行。
因此，今后，算法实现仍将用C编写，但不再特定于H7板。
使代码与运行C的嵌入式平台兼容的唯一附加功能是实现特定的文件IO功能（这些是H7上的USB_HOST功能）。
算法
该算法由Ancuti等。
al。
是为了修正水下拍摄的常见缺陷而创建的。
例如，光在水下传播越深，低频光分量衰减的程度就越大。
对于水下图像，这意味着红色通道比在水面上拍摄的照片更柔和。
另外，水中存在的颗粒物会引起类似雾霾的效果，使边缘模糊并使图像细节模糊。
为了解决这个问题，该算法执行以下步骤。
白平衡
伽玛校正（1）
在（1）上图像锐化
计算（2）和（3）的拉普拉斯权重图
计算（2）和（3）的显着性权重图
计算（2）和（3）的饱和权重图
合并权重图
利用融合技术的权重图重建图像
2021-09-22 20:35:44
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I = LENSDISTORT(I, k) 校正径向对称失真，其中I 是输入图像，k 是失真参数。 镜头畸变可以是以下两种类型之一：桶形失真和枕形失真。 在“桶形失真”中，图像放大率随着到光轴的距离。 明显的效果是图像的效果它已被映射到一个球体（或桶）周围。 在“枕形畸变”，图像放大倍数随着距离的增加而增加光轴。 可见的效果是不经过图像的中心向内弯曲，朝向图像的中心， 像一个枕形 [1]。
I = LENSDISTORT(...,PARAM1,VAL1,PARAM2,VAL2,...) 创建一个新图像， 指定控制各个方面的参数和相应值图像畸变校正。 参数名称大小写无关紧要。
参数包括：
'bordertype' 控制图像处理的字符串边缘。 有效的字符串为“ fit”和“ crop”。 经过默认情况下，'bordertype' 设置为 'crop'。
'interpolation'
2021-09-16 15:39:46
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小米mix2s阴阳屏解决方案，由于看不惯mix2s的阴阳屏，于是写了个软件对阴阳屏进行校正，该app可以使用root放置在系统根目录，达到最佳使用效果，也可以不用root，不用root的话限制比较多，自己编译，然后写的很简单，仅适合自己的手机，需要的小伙伴自行修改参数，此源码用于抛砖引玉。转载需注明。
2021-09-16 10:26:22
1.11MB
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小米mix2s阴阳屏校正，此app仅适合我的手机，可根据不同阴阳屏程度自行修改源码，源码下载地址已放出
2021-09-15 13:37:35
1.4MB
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