细节增强的matlab代码-DESC_Model:双重增强型自我校正模型
细节增强的matlab代码DESC_模型
双重增强型自我校正模型
双重增强自校正（DESC）模型是锂离子电池的等效电路模型，也可用于其他类型的电池。
可以在这里访问DESC的相关文章
DESC是Gregor
Plett的增强自校正（ESC）模型的增强派生。
因此，可以将ESC模型和DESC模型文章的相同文档用作理解代码框架的参考。
在了解了代码框架以及模型如何工作之后，便可以开发自己的模型。
所有详细信息，文档和说明都可以在下面找到
这是什么回购？
在此框架中，我为电池模型开发了python代码框架，并且该框架还包括针对模型的优化和参数估计脚本。
在这里，我对simulink进行了类似的研究。
现在，我将框架移到了Python中。
这里有一个用于增强型自我校正模型（ESC）的类似框架。
我在这里使用了部分代码，但结构完全不同。
DESC模型是锂离子电池的等效电路模型。
可以为您自己的模型修改此模型，并且可以将相同的框架用于建模和估计等。另外，我对模型做了很多优化（尤其是使用非线性最小二乘估计），因此，可以将这些优化脚本用于不同的功能，这可能是一个很好的起点。
如何开始
首先，我已经为A
文件下载
资源详情
[{"title":"（ 196 个子文件 19.92MB ） 细节增强的matlab代码-DESC_Model:双重增强型自我校正模型","children":[{"title":"DESC_Simulation.py <span style='color:#111;'> 3.83KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"rmse_output_voltage_of_SLSQP_OCV_est.png <span style='color:#111;'> 189.16KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"estimated_OCV_with_SLSQP_at_temp_05.png <span style='color:#111;'> 188.13KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"OCV_SLSQP_est_with_OCV0_and_OCVrel_temp_-5.png <span style='color:#111;'> 307.54KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"estimated_OCV_with_SLSQP_at_temp_45.png <span style='color:#111;'> 184.83KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"......","children":null,"spread":false},{"title":"<span style='color:steelblue;'>文件过多，未全部展示</span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]
评论信息
其他资源
- matrox imaging library (mil9)的LICENSE（许可证）30天到期
- 乐玩插件9.09.zip
- AMIBIOS ROM Utilities
- 51单片机reg51.H和reg52.h
- 带FATFS文件系统的SD卡读写（SPI模式）
- 双枝节阻抗匹配的Matlab实现
- 雷达信号处理MTI
- echarts3省市县地图资源完整版
- java web实现的一个用户登录注册小系统
- mfc科学计算器
- 将数据从txt文件中读取并存到三维数组里面例程
- 修改后的bootstrap-datetimepicker，可以选择秒的版本
- 是DBSCAN聚类算法的C++实现代码可以运行
- semanticUI 后台管理模板
- 分治法解决凸包问题（用C语言递归调用实现）
- 用C#做一个画图软件
- 基于QT的图书管理系统
- Git工作流指南：PullRequest工作流
- H3CSE课程.rar
- WinForm项目：小画笔
- 地图流向图
- pb 程序--用户登陆/增加，修改，删除，查询，打印。。
- 机器视觉教材包括边缘检测二值图像处理等内容
- 典型PI控制器
- 照片信息修改器
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明