基于6s模型的影像大气校正工程 OVERVIEW 调用py6s接口，自动读取影像头文件信息，对遥感影像进行大气校正批处理。 环境 & 依赖 python版本3.6 conda install gdal conda install -c conda-forge py6s 脚本说明 AtmosphericCorrection_Landsat8.py 针对landsat8影像,已经可以工程化使用。 AtmosphericCorrection_Sentinel.py 针对Sentinel影像，已经可以工程化使用。 AtmosphericCorrection_GF.py 针对GF1、2影像，已经可以工程化使用。 为了减少校正结果存储空间，程序中将大气校正的结果放大了10000倍。 测试 python .../AtmosphericCorrection/AtmosphericCorrection_La

高分1(GF1)、高分2(GF2)卫星数据大气校正.pdf

GF1-WFV批量正射校正和批量大气校正 RSD提供的GF1-WFV批量处理只包括下述两项 1.MSS数据的批量正射校正 2.MSS数据批量正射校正和大气校正

非常好用的IDL批量解压高分数据,内容注释浅显易懂，移植性非常强。

IDL实现(GF1/2和landsat8)水体提取，使用归一化差异水体指数（MNDWI），二值化栅格图像，滤波去除细小空洞，输出矢量数据。（很详细的注释引导）

辐射定标是将传感器记录的电压或数字化值(DN)转成绝对辐射亮度值的过程，本代码使用IDL实现辐射定标，能够快速完成。