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React PDF表示例 经过测试： Firefox 86.0（Ubuntu）和Chrome版本89.0.4389.82（64位）（Ubuntu） 让我知道你们是否喜欢 :victory_hand: 为什么这个仓库甚至存在？ 我见过无处不在的人问你该如何在react-pdf中建立表格。 可悲的事实是，图书馆中仍然没有为您提供帮助的官方组件。 但是，这并不意味着这是不可能的，实际上，这甚至还不难，您只需要在一小部分CSS上变得肮脏即可。 在此存储库中，我构建了一个简单的示例，该示例说明如何使用，和一些忍者CSS轻松模拟表的外观。 怎么跑 克隆存储库 在终端中，转到存储库文件夹： cd react-pdf-table-example 使用yarn或npm安装依赖项，无论哪种方式： yarn install或npm install 使用以下命令启动项目： yarn start或npm

使用LSTM实现C-MAPSS数据集里面的剩余寿命预测（Pytorch） 每轮训练后测试集误差 score:445.4610 334.5140 358.6489 365.9250 331.4520 283.3463 460.4766 314.7196 325.5950 452.3746 RMSE:16.3614 14.8254 14.9796 15.5157 14.7853 14.2053 16.2834 14.6757 14.7481 15.8802 由实验结果可知，MS-BLSTM 的预测误差均为最低水平，并且实际训练过程中收敛速度较快，涡扇发动机接近损坏时预测准确率较高。与传统机器学习方法相比，深度学习模型如CNN 和 LSTM的预测误差相对较小。而本文所提的 MS-BLSTM 混合深度学习预测模型进一步提高了 RUL 预测精度,，这得益于 MS-BLSTM 混合模型有效利用了时间段内传感器测量值的均值和方差与RUL的相关性，并使用 BLSTM学习历史数据和未来数据的长程依赖。本文所提的 MS-BLSTM 剩余使用寿命预测模型预测精度高，可有力支撑涡扇发动机的健康管理与运维决策。

基于spring boot的020药品配送系统，采用线上下单线下配送方式。使用B/S架构在药店配送管理系统实现了分店管理员、工作人员、用户、配送员、药物信息、药品订单、配送订单、完成订单、在线留言等的功能性。研究内容包括：药物信息、药品订单、配送订单、完成订单等方面进行了研究。系统以当前应用最为广泛的Java语言为基础，结合了目前应用最为广泛的嵌入式嵌入式平台，集成了B/S体系结构。数据库选择简便高效的MySQL，springboot框架。在药店配送管理系统进行管理，不仅可以解除时间空间的束缚，还可以节省人力成本，将数据和库存一目了然地呈现在眼前，方便管理，整个系统操作简便，界面亲切，实用性，安全，高效率，能准确完成操作，实现系统的全过程[3]。系统是用Java语言编写的，系统使用的环境变量为jdk1.8[4]。编译器用的是Eclipse，系统采用springboot框架技术，采用Maven管理jar包，后台数据来自数据库mysql。

JY901官方使用说明文档 JY901模块可进行姿态解算；可输出加速度、角速度、磁场、角度、（JY901B可输出气压、高度），连接GPS可定位。 可以和Arduino、51、stm32等单片机连接，通过上位机软件可以进行调试，校准。 测量精度高、稳定性好：加速度：0.01g，角速度 0.05°/s。姿态测量稳定度：0.01°。 上位机下载：https://download.csdn.net/download/weixin_51762252/85154689

使用vue实现一个日历 可扩展性和功能相当多

连接 LD128E/EN 系列火灾报警控制器与 CRT、PC 等主设备；LD6910 作为从设备，CAN 接口接收 控制器发送过来的火警、故障、监管等信息；同时以功能码为 4 的 MODBUS RTU 协议方式回应主设备 的信息请求。

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