理论部分由4章构成，不仅涵盖了凸优化的所有基本概念和主要结果，还详细介绍了几类基本的凸优化问题以及将特殊的优化问题表述为凸优化问题的变换方法，这些内容对灵活运用凸优化知识解决实际问题非常有用。应用部分由3章构成，分别介绍凸优化在解决逼近与拟合、统计估计和几何关系分析这三类实际问题中的应用。算法部分也由3章构成，依次介绍求解无约束凸优化模型、等式约束凸优化模型以及包含不等式约束的凸优化模型的经典数值方法，以及如何利用凸优化理论分析这些方法的收敛性质。通过阅读《凸优化》，能够对凸优化理论和方法建立完整的认识。
原作名: Convex Optimization
译者: 王书宁 / 许鋆 / 黄晓霖
2021-12-06 20:19:40
16.6MB
1
北邮罗守山老师的近世代数2019-2020学期的试卷，仅供参考
课程特点：
内容抽象、应用广泛
《近世代数》是以研究代数系统的性质与构造为中心的一门学科，是现代科学技术的数学理论基础之一，在计算机科学、信息科学、数字通信（开关电路、编码、密码）、系统工程、近代物理与近代化学等方面有广泛的应用。
培养代数思想方法、抽象思维和逻辑推理的能力素质。
2021-12-06 15:25:35
7.38MB
1
计算机视觉中的矩阵李群 草稿版，3D刚体运动的表示 刚体运动的表示 刚体运动的表示 刚体运动的表示， 3D运动李群表示，李群在视觉 SLAM 中的应用 等章节
2021-12-05 20:16:43
1.06MB
1