SQL Server 2008 R2 数据高可用性技术之一：主从数据库同步配置实例

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pycirk 从SUT（EXIOBASE V3.3）开始的Python软件包，用于在环境扩展的投入产出分析中为循环经济政策和技术干预建模 文档： : 要在您的研究中引用该软件的用法，请使用以下出版物： “在环境扩展的投入产出表中对循环经济进行建模：方法，软件和案例研究” 安装 稳定释放 在您的终端中运行： $ pip install pycirk 从来源 克隆存储库： $ git clone https://fdonati@bitbucket.org/CML-IE/pycirk.git 或者 $ git clone https://github.com/CMLPlatform/pycirk.git 拥有源代码的副本后，可以使用以下命令进行安装： $ python setup.py install 数据 您可以通过以下链接下载双区域或多区域数据库 您需要将数据放在包内，例

一款书籍阅读器，需要以下功能才能说的上比较完整： 文字页面展示，即书页； 页面之间的跳转动画，即翻页动作； 能够在每一页上记录阅读进度，即书签； 能够自由选择文字并标注，即笔记； 能够设置一些属性，如屏幕亮度，字体大小，主体颜色等，即个性化设置。 书籍阅读器 这篇文章带来的就是如何打造这么一款阅读器。（由于整体代码量比较大，所以我只能说说我的实现思路再加上部分的核心代码来说明，不会有太多的代码展示。） 翻页动作——搭建整个阅读器的框架 在阅读器上的翻页动作无外乎仿真和平移这两种动画，翻页时需要准备两张页面，一张是当前页，另一张是需要翻转的下一页。翻页的过程就是对这两个页

聚类马氏距离代码MATLAB 变化检测 从流数据进行更改检测 这是用于流数据更改检测的MATLAB方法和代码的集合。 SPLL以以下方式运行： 给出了两个数据窗口作为输入参数。 窗口W1是一个矩阵N1-by-n，并包含由n个要素描述的N1个对象。 窗口W2是一个矩阵N2-by-n，包含由n个要素描述的N2个对象。 输入参数K确定在每个窗口中将搜索多少个群集（默认值为3）。 使用k-means（MATLAB统计工具箱）将每个窗口中的数据聚类为K个聚类。 计算W1中群集的协方差矩阵，并计算加权平均协方差矩阵S。 给定群集的权重与分配给该群集的对象数成正比。 根据具有协方差矩阵S的马氏距离，将W2中的每个对象分配给具有最均值的聚类。所有这些距离的平均值给出了SPLL标准的第一部分SPLL1。 第二部分SPLL2以相同的方式计算，但是窗口W1和W2被交换了。 最后，SPLL = max（SPLL1，SPLL2）。 使用卡方分布计算p值，如果p <0.05，则标记变化。 资料来源：Kuncheva LI，使用似然检测器的流式多变量数据的变化检测，IEEE知识和数据工程学报，2013,25（5），

该函数对金融时间序列的相关矩阵进行特征分解，过滤掉市场模式分量和噪声分量，只留下相关矩阵中与原始时间序列集合中的细观结构相对应的分量。 该函数旨在与社区检测算法（例如 Louvain 方法）结合使用，以允许在基于时间序列的网络上进行社区检测

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根据https://blog.csdn.net/qq153471503/article/detail做的移植，大家有兴趣可以看一下

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