详情见https://blog.csdn.net/man1669/article/details/127537127?spm=1001.2014.3001.5502

包含直方图均衡化、对比度增强、均值滤波、中值滤波、高斯滤波、Canny算子、Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、分水岭算法腐蚀、膨胀、高帽、低帽的算法。 基于pyqt设计界面，进行图像处理并显示

数字图像处理的实验报告

自己做了个简单的图片文件转成二进制数据的小工具，使用说明也附在里面了，有需要的自取。 转换成二进制的图片可以直接用于在html中显示，不必再另外建资源文件夹放置图片。

为了提取手掌静脉图像的纹理特征, 并有效提高其识别率, 在联合Gabor小波和近邻二值模式(NBP)的基础上提出了一种纹理特征提取方法。该方法利用静脉结构中血管粗细与延伸方向不同的特点, 将掌静脉图像感兴趣区域与4尺度、4方向的Gabor小波卷积获得多个幅值特征, 并在4个不同的尺度下分别求取均值, 获得Gabor尺度均值模式(GSP), 在每个GSP分块上使用NBP描述算子来提取局部邻域关系模式(GSPNBP)。然后将这些多尺度、多方向的GSPNBP分块区域的编码序列的总和作为掌静脉特征向量。最后通过求特征向量间汉明距离衡量静脉图像的相似程度来计算识别率, 并在PolyU图库和自建图库中进行实验。实验结果显示, 该算法获得的识别率最高可分别可达99.7935%和99.3965%, 识别时间都在1 s以内, 有效增强了算法稳健性。

一维haar小波离散变换及逆变换，二维haar小波离散变换及逆变换，傅里叶变换，离散余弦变换

图像压缩编码是专门研究图像数据压缩的技术，就是尽量减少表示数据图像所需要的数据量。随着当今信息社会的飞速发展，图像数据的存储和传输技术越来越扮演着日益重要的角色。特别是网络及通信技术的发展使得图像的存储、处理和传输问题更加突出，从而促进数据压缩技术成为数字图像处理中的一项关键技术。本章主要介绍图像压缩编码的基础知识，重点讲解常用的图像压缩编码方法，如霍夫曼编码、香农编码、算术编码、行程编码和预测编码及编码方法的MATLAB实现，最后介绍了静态图像压缩标准JPEG标准。

近年考试题，仅供复习学习

本资源为国科大图像处理课程中的个人所写作业，仅供参考

word里有源码截图