使用scikit-learn在python中进行SVM MNIST数字分类
该项目提出了的众所周知的问题。 出于本教程的目的，我将使用具有原始像素特征的算法。 该解决方案使用易于使用的机器学习库以python编写。
该项目的目标不是达到最先进的性能，而是教您如何使用sklearn的SVM在图像数据上训练SVM分类器。 尽管该解决方案并未针对高精度进行优化，但结果还是不错的（请参见下表）。
如果您想获得最佳性能，这两个资源将向您展示当前的最新解决方案：
下表显示了与其他模型相比的一些结果：
方法
准确性
评论
随机森林
0.937
简单的一层神经网络
0.926
简单的2层卷积网络
0.981
支持向量机
0.9852
C = 5，伽玛= 0.05
线性SVM + Nystroem内核逼近
线性SVM +傅立叶核逼近
项目设置
本教程是在Ubuntu 18.10上编写和测试的。 项目包含具有所有必要库的Pipfile
Python-版本> = 3.6
pipenv-软件包和虚拟环境管理
麻木
matplotlib
scikit学习
安装Python。
git克隆仓
2022-05-04 22:01:42
49KB
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matlab16 基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测.
2022-05-04 20:15:45
219KB
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【课程简介】
本课程适合所有需要学习机器学习技术的同学，课件内容制作精细，由浅入深，适合入门或进行知识回顾。
本章为该课程的其中一个章节，如有需要可下载全部课程
全套资源下载地址：https://download.csdn.net/download/qq_27595745/85252312
【全部课程列表】
第1章 机器学习和统计学习 共75页.pptx
第2和12章 感知机和统计学习方法总结 共27页.pptx
第3章 k-近邻算法 共69页.pptx
第4章 贝叶斯分类器 共79页.pptx
第5章 决策树 共98页.pptx
第6章 Logistic回归 共75页.pptx
第7章 SVM及核函数 共159页.pptx
第8章 adaboost 共75页.pptx
第9章 EM算法 共48页.pptx
第10章 隐马尔科夫模型 共64页.pptx
第11章 条件随机场 共63页.pptx
第13章 无监督学习概论 共27页.pptx
第14章 聚类方法 共52页.pptx
第15章 奇异值分解 共66页.pptx
第16章 主成分分析 共67页.pptx
第17章 潜在语义
2022-05-04 12:05:46
3.76MB
LSTM和SVM实现设备故障诊断(PYTHON代码+数据)； 电机轴承是一个用于支撑电机轴的零件，电机的轴从轴承的内圈穿过，外圈固定在电机壳上。滚珠轴承在内外圈之间有一圈滚珠，当电机旋转时带动内圈旋转，滚珠随之运动。轴承的使用可以避免电机轴与电机外壳产生的较大摩擦。轴承的使用寿命以及可靠性对主机的使用寿命有决定性作用。在机械设备上，有旋转的地方就有轴承。
2022-05-03 19:03:48
53.92MB
基于SVM的疲劳驾驶系统。基于神经网络的非接触式疲劳驾驶检测已成为当前针对疲劳驾驶检测领域炙手可热的研究方向。它有效解决了接触式疲劳检测方法给驾驶员带来的干扰以及单一信号源对于反映疲劳程度可靠性低的问题，同时通过设计神经网络模型对多源信息进行分类，实现对疲劳状态的高精度和高速度的检测。选取合适的特征值对网络检测准确率以及准确反映疲劳程度至关重要。基于驾驶员生理信号检测可靠性和准确性较高。
2022-05-01 17:08:06
87KB
本资源为机器学习实战的所有源代码。包含的内容有使用k-近邻算法改进约会网站的配对效果、使用k-近邻算法识别手写数字、使用决策树预测隐形眼镜类型、使用朴素贝叶斯过滤垃圾邮件、从疝气病症预测病马的死亡率、SVM手写识别问题回顾、利用AdaBoost元算法提高分类、线性回归预测鲍鱼的年龄、岭回归预测乐高玩具套装的价格、树回归、K-means对地理坐标进行聚类、Apriori算法发现毒蘑菇的相似特征、FP-growth算法从新闻网站点击流中挖掘、PCA对半导体制造数据降维、SVD基于协同过滤的推荐引擎、分布式SVM的Pegasos算法、用mrjob实现MapReduce版本的SVM。’
2022-04-30 13:06:16
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