多输入多输出（MIMO，Multiple-Input Multiple-Output）雷达作为近年来提出的一种新体制雷达，因其具有传统雷达所不具备的优势，成为雷达界的研究热点。本文针对 MIMO 雷达目标角度估计及收发阵列幅相误差校正方法和MIMO 雷达实测数据处理等进行了研究。

MIMO雷达遗传算法优化布阵方法，用遗传算法对MIMO雷达阵列进行优化

信道编码matlab代码使用条件GAN的一比特多用户大规模MIMO的信道估计 1.说明 该存储库是本文的实现：董玉迪，王华霞和姚玉东，“使用条件GAN进行一比特多用户大规模MIMO的信道估计”。 ArXiv：2006.11435 [Eess]，2020年6月。 该论文被IEEE通信信函（DOI：10.1109 / LCOMM.2020.3035326）接受 2.运行cGAN以执行通道估计（TensorFlow版本为2.0） 数据集已经生成了“ Data_Generation_matlab / Gan_Data / Gan_0_dBIndoor2p4_64ant_32users_8pilot.mat” ，其中包含通道数据和量化的信号数据。 运行主要功能“ cGAN_python / main_cGAN.py” 。 对于每个时期，结果将保存在文件夹“ cGAN_python / Results”中，并显示如下可视结果。 3.如何生成数据 从此链接下载“ I1_2p4.zip” ：。 然后，应该提取“ I1_2P4”文件夹，并将其放在“ Data_Generation_matlab / Ra

复合衰落信道下分布式MIMO系统中断概率及信道容量分析_彭文杰

MIMO衰落信道容量 MATLAB代码，代码可以运行

上行虚拟MIMO算法，S-PF算法，D-PF算法，RR算法

信道编码matlab代码通过随机空间采样的混合波束成形毫米波系统的宽带MIMO信道估计 作者：Evangelos Vlachos上次修改时间：2019年10月 如果您在任何出版物中使用此代码或其任何部分（可能已修改），请引用以下文章：E. Vlachos，GC Alexandropoulos和J. Thompson，“通过随机空间采样实现混合波束成形毫米波系统的宽带MIMO信道估计， “在IEEE信号处理选定主题杂志上，第1卷”。 13号5，pp.1136-1150，2019年9月.doi：10.1109 / JSTSP.2019.2937633 联系人电子邮件： 要运行Matlab代码，您需要安装sparse-plex工具箱。

大规模MIMO的一些代码，包括误比特率随着接、收天线数的变化，信道估计算法如MMSE，预编码算法ZF等

MIMO雷达波形设计与实时处理系统研究.pdf

多入多出有约束DMC算法仿真