matlab中频谱与功率谱密度代码蓝鲸移民 该存储库包含生成与手稿相关的分析和图形所必需的代码和数据， “基于动物的度量能够对分散的迁移进行声学检测” （当前正在提交中）。 原稿作者：威廉·奥斯特雷希（William K. Oestreich），詹姆斯·A·法布尔什（James A. Fahlbush），大卫·卡德（David E. Cade），约翰·卡兰博基迪斯（John Calambokidis），特蒂亚娜·马戈利娜（Tetyana Margolina），约翰·约瑟夫（John Joseph），阿里·弗里德兰德（Ari S.Friedlaender），梅根·麦克肯纳（Megan F. Goldbogen和John P. Ryan。 该存储库的组织方式如下： 主目录：所有脚本和其他文件（例如，CA中央海岸的.shp文件）。 子目录“ tag_data”：所有与标签相关的数据 鲸鱼标签图像 来自各个标签部署的数据 分析/汇总的标签数据。 子目录“ acoustic_data”：所有声学数据 MBARI的MARS水听器的每日功率谱密度 8月-12月（蓝鲸高峰演唱季）每日平均频谱水平分别为

Qt qcustomplot第三方绘图工具绘制简单频谱图

完整代码，可直接运行

这是一个 MATLAB:registered: 仪器驱动程序，可与 Instrument Control Toolbox:trade_mark: 的 v2.0 及更高版本一起使用。 它支持罗德与施瓦茨:registered: ESPI 测试接收机/频谱分析仪。 它是一个 MATLAB VXIplug&play 仪器驱动程序，需要 Rohde & Schwarz rsespi VXIplug&play 仪器驱动程序才能运行。 该驱动程序可从 Rohde & Schwarz 网站获得，或作为仪器随附软件的一部分提供。 有关 MATLAB 仪器驱动程序的更多信息，请访问 Instrument Control Toolbox 产品页面http://www.mathworks.com/products/instrument 。 这是此 MATLAB 仪器驱动程序的 1.0.1 版。

针对目前的频谱资源使用效率低的问题，提出了一种新的基于特征值的频谱感知融合算法，从而更好地实现动态频谱共享。所提算法利用样本协方差矩阵的最大特征值、迹和所有特征值的几何均值构造了检测统计量。通过随机矩阵理论分析了所提算法的检测概率及虚警概率，并得到了理论门限的解析表示。此外，从理论上分析了所提算法中参数的选择问题。仿真实验表明，所提算法比已有的特征值检测算法具有更好的检测性能。

利用51 单片机制作 LED 音乐频谱显示的原理: 1、 选择一款具有高速 ADC 采样的单片机，采集音频信号的电压幅度，比如 WQX 推荐是STC12C5A60S2.该单片机具有 8 通道 10 位 ADC 采样封装模块。 每秒钟可以采样 25 万次。 满足我们的设计需要。传统的单片机开发板自带的 ADC0804 采样速度不能满足。不推荐。 2、 采样结果，通过 FFT 运算，得出各种频段的幅度值。分别保存在 15 个字节的数组变量中。我们人耳能够听到的极限频率是 20Hz--20KHz 。但是 我们平时的音乐歌曲的频段大概是100Hz---4KHz（极少部分乐器的频率能达到 6K 以上）。所以，我们的显示频率范围定为100Hz---4KHz 。 3、 利用 IO 口驱动 8*15=120 颗 LED 组成的矩阵灯点。显示 15 个频段的幅度值。并且多添加一行作为平面，让效果更美观。 附件内容: 1、文件包含LED 音乐频谱制作原理图、参考代码、制作教程和FFT原理。 2、本资料属于免费，参考源码来自网络，不提供任何技术支援。 3、LED音乐频谱制作在WQX的淘宝店可以购买套件，购买地址:点击购买LED 音乐频谱套件 LED音乐频谱实物演示视频:

二进制移相键控BPSK 调制是载波相位按基带脉冲而键控改变的一种数字调制方式, 其功率谱推导在传统上也是按照将基带脉冲的 频谱左右频移进行的, 因而要求频移后的谱没有混叠, 即只有高载频才能忽略近似性, 具有一定的局限。本文按照直接载波调制的思路, 推导 出BPSK 已调信号功率谱的准确表达式, 既消除了高载频的限制, 也统一了对于BPSK 功率谱的基带分析和载波分析方法。仿真结果表明了 新表达式的正确性。

冈萨雷斯数字图像处理(第三版) matlab代码 图3.5 傅里叶频谱及对数变换

基于Python语言的音频捕获及频谱分析设计

本科数字信号处理的课程设计，自行设计FFT算法对给定信号进行频谱分析。其中蝶形算法以及序列的倒序算法都是自己程序实现的。更重要的是课程设计报告也在里面