在社交网络时代,在线社交媒体的参与者(例如,人,组织,国家等)经常针对各种意见目标表达自己的意见。 提取和可视化参与者之间的多种观点的分布有助于个人或组织从在线社交媒体中提取有价值的社会情报。 本文报道的我们的研究的主要贡献是开发了一种新颖的意见分析方法,即“ Multi-opinion Ring”,用于可视化和预测在线社交媒体中不同角色群体所持的多种意见取向。 尤其是,提出的“ Multi-opinion Ring”方法将可视化技术与机器学习方法相结合,以预测原本对不同观点目标中立的演员的观点倾向。 一系列受控实验,基于用户的评估和案例研究表明,在图形布局的内聚性和可视化内容的信息性方面,建议的Multi-opinion Ring方法明显优于传统的可视化方法。 :copyright:2015,Springer Science +商业媒体纽约。
2021-03-24 16:10:10
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研究论文
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