matlab肌电信号处理代码EMG手腕姿势分类 EMG分类系统的M文件（计算机Matlab代码）集合，用于根据[1]中所述的来自Myo Armband的随机默认前臂EMG信号来识别九种腕手运动。 该系统使用八个时域特征的线性组合，然后进行线性判别分析（LDA）投影和多层感知器（MLP）分类。 使用Myo Armband中随附的8个主动传感器，对年龄在27±4岁的10位受试者（七名男性，三名女性）的EMG录音进行了开发和测试。 该系统在八个通道的EMG段上运行。 需要Matlab编程环境。 可以在上找到更新。 要引用此系统，请使用参考文献[1,2]。 概述： 一种基于随机获取的前臂EMG信号的九种腕手动作的低复杂度方法。 该方法是通过评估来自八个通道的256段EMG窗口中的八个时域特征而开发的。 来自八个通道的估计特征通过LDA分析进行合并和缩减，并使用数据驱动的MLP方法进行分类。 此处的代码实现了此运动分类系统，该系统已通过EMG记录进行了训练，并记录了来自10个健康受试者的100次训练中的9个运动数据。 快速开始： 使用system_parameters函数在Matlab中设置系统

两路相位可调方波信号发生器的设计与实现，陈晨，肖攸安，本文介绍了两路相位可调方波信号发生器的原理与设计。实现了系统的硬件设计和软件设计，并运用Proteus仿真软件对所设计的系统进行��

针对跳频通信系统有固有噪声的特点，结合DDS+DPLL高分辨率、高频率捷变速度的优点，并采用Altera公司的Quartus-Ⅱ_10．1软件进行设计综合，提出了一种新型的跳频信号源。结果表明，该设计中DPLL时钟可达到120 MHz，性能较高，而仅使用了30个LUT和18个触发器，占用资源很少。

发展了一种基于光学相干层析(OCT)散斑的流速测量方法。与传统激光散斑信号相似，样品中某一点处OCT信号随时间的波动与该处散射颗粒的平均速度有一定的依赖关系。通过对OCT信号的滤波和解调，得到OCT散斑波动信号，再对该信号进行傅里叶变换，得到散斑信号的频谱分布，然后依据频谱分布中高低频分量比值(HLR)与流速间的定量关系，就能确定样品中的流速分布。基于OCT散斑强度信号而非相位信息的流速测量方法，实验研究了HLR与流速间的关系，并给出了毛细玻璃管模型的流速分布图像。

许多应用都要求通过高分辨率、差分输入ADC来转换单端模拟信号，无论是双极性还是单极性信号。本直流耦合电路可将单端输入信号转换为差分信号，适合驱动PulSAR系列ADC中的18位、1.33 MSPS器件AD7984。该电路采用单端转差分驱动器ADA4941-1 和超低噪声5.0 V基准电压源ADR435 ，可以接受许多类型的单端输入信号，包括高压至低压范围内的双极性或单极性信号。整个电路均保持直接耦合。如果需要重点考虑电路板空间，可以采用小封装产品，图1所示的所有IC均可提供3 mm × 3 mm LFCSP或3 mm × 5 mm MSOP小型封装。 图1：单端转差分直流耦合驱动器电路（

matlab录入语音信号代码线性预测编码器 LPC语音信号算法的MATLAB实现 为什么选择LPC？ 在通信系统中，由于通道的带宽限制，通常有必要以压缩或编码形式传输音频（语音）信号。 在这方面，“线性预测编码（LPC）”是一种低比特率的语音编码的有效方法。 特征 **分析/编码阶段，合成/解码阶段。 **采用全极点滤波器建模的人声。 **在解码阶段提取LPC参数（滤波器系数，音高，增益等）。 **持续时间为30毫秒的非重叠帧 怎么跑 **确保已安装MATLAB（最新版本） **将两个文件（带有.mp3文件的LPC.m）放在同一文件夹中 **打开LPC.m文件并运行它。 注释 通过更改代码中的输入文件名，可以对不同的音频（.mp3）文件进行编码/解码。

包含以下雷达连续波： 1、没有调制信息的脉冲雷达波形 2、线性调频脉冲波形 3、编码调制连续波 4、相参体制与非相参体制简单对比仿真 仿真比较简单，适合雷达初学者。

齿轮箱的故障形式是多种多样的，故障主要集中在齿轮、轴承、轴和箱体等几个主要部件上，各个部件均有其典型的故障特征与频率特点。

采用SOPC技术在FPGA平台上设计出数字信号传输性能分析仪，数字信号发生器和数字信号分析各使用一块Cyclone Ⅱ开发板设计实现. 基带信号的码元速率可从1 bps到250 Kbps连续可调. 信号分析端使用多个窄带数字滤波器分段滤波的方法获取位同步信号，并在示波器上显示眼图. 测试表明，通过眼图质量可以准确的分析出数字信号传输系统的性能.

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