运筹学课程教学设计1-Basic concept and model of graph图的基本概念和模型-英文版.docx
2021-11-16 12:01:43 759KB 运筹学 课程教学设计
BSIM4 USER'S MANUAL BY UC BERKELEY
2021-11-14 20:49:37 474KB BSIM4 MOSFET MODEL MANUAL
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BLF645 LDMOS 10-600MHz AP P1Db=50db。NXP官网旧版本design kit,以及新版本design kit,旧版的下载过程繁琐,新版亲测-2016有效,与新版不同加载后只有一个仿真空间即可。
2021-11-14 19:50:46 10.68MB BLF645 ADS MODEL LDMOS
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运筹学 试讲 Basic concept and model of graph图的基本概念和模型-英文版.pptx
2021-11-14 19:03:25 2.87MB 运筹学 图论
hmm模型matlab代码Matlab的隐马尔可夫模型工具箱 Matlab实现的标准隐马尔可夫模型(HMM)具有连续发射以及相关的HMM,这些模型允许参数随时间变化。 时变隐马尔可夫模型的研究和应用都在此基础上展开。 使用此代码时,请引用: [1] O. Carr,F。Andreotti,KEA Saunders,N。Palmius,GM Goodwin,M。De Vos,“使用智能手机加速度计的昼夜节律监测双相情感障碍的抑郁症”。 [2] Q. Huang,D。Cohen,S。Komarzynski,XM Li,P。Innominato,F。Lévi和B.Finkenstädt,“用于隐藏遥测活动数据中昼夜节律的隐马尔可夫模型”,JR Soc。 接口,卷。 15号139,2018。 职能 Baum-Welch算法-用于从无监督的观测结果集中确定HMM参数。 时变过渡概率Baum-Welch-具有时变过渡概率的Baum-Welch算法。 维特比算法-用于根据一组观测值和HMM参数确定最可能的隐藏状态序列。 时变维特比算法-用于根据一组观测值和时变HMM参数确定最可能的隐藏状态序列。 参
2021-11-14 16:15:31 1.41MB 系统开源
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FloodPredictionUsingSocialMedia_ML_model 这是一种机器学习模型,可以预测哈里斯县和休斯顿其他地区的洪水。 将使用神经网络来构建模型,以预测地图上给定区域中的洪水报告以及几个高风险关键区域。 有关洪水的推文将使用推特api进行挖掘,以与该机器学习模型一起使用。
2021-11-14 14:12:54 5.04MB JupyterNotebook
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DeepSpeech剧本 使用DeepSpeech训练语音识别模型的速成班。 快速链接 从这里开始。 本部分将设定您对DeepSpeech手册可以实现的目标的期望,以及开始训练自己的语音识别模型所需的先决条件。 了解了DeepSpeech Playbook可以实现的功能后,本节将概述DeepSpeech本身,其组成部分以及它与您过去使用过的其他语音识别引擎的不同之处。 之前,你可以训练一个模型,你需要收集和格式化数据的语料库。 本节概述了DeepSpeech所需的数据格式,并逐步介绍了从Common Voice准备数据集的示例。 如果您正在训练使用与英语不同的字母(例如带有变音符号的语言)的模型,那么您将需要修改alphabet.txt文件。 了解得分手的工作,以及如何建立自己的得分手。 了解DeepSpeech的声学模型和语言模型之间的差异,以及它们如何组合以提供端到端语音识别。 本节
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Build linear model with R
2021-11-13 00:11:23 5.11MB R language
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IDM Chrome扩展模块,版本6.32.7.2_0,可调用低版本IDM,解压后添加
2021-11-12 10:51:58 71KB IDM Chrome Model
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KMV的MATLAB的代码到默认和危险模型的距离 违约的距离,违约概率和危害模型以及财务数据的风险管理 =>计算COMPUSTAT和CRSP数据集上的默认距离和默认概率。 =>使用的方法:朴素方法,Black Scholes方法和迭代方法(穆迪KMV方法) =>使用危害模型和机器学习技术来预测消费者的信用风险。 =>风险价值计算,基于收益的历史分布的预期资产短缺。 => JP Morgans风险度量模型和GARCH(1,1)的波动率估计的计算和比较
2021-11-12 03:39:51 18KB 系统开源
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